協同過濾算法的原理及實現

協同過濾的優勢:     1.不需要考慮推薦的內容。     2.可以爲用戶提供新異推薦。     3.推薦對象可以爲任何類型的資源。     4.對用戶的干擾性較小。     5.技術易於實現。 協同過濾的問題：     1.稀疏性。     2.多內容。     3.可擴展性。 協同過濾通常可以分爲兩類:基於記憶的協同過濾和基於模型的協同過濾。 典型的基於記憶的協同過濾有最鄰近協同過濾及其改進

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