京東雲數據庫 RDS助力企業便捷運維

iPhone6發佈那年，京東在國貿等商圈送貨最快速度數分鐘，包括從下單到送達。這是一個極端的富含營銷因素例子。即使如此，常態來看，隔天到貨的這種業務模式，也是基於一樣的支撐：營銷業務、物流業務，大數據業務，數據平臺和數據。

京東雲在集團中擔負着對外助力企業發展的責任。由於京東雲的總體產品線確實特別豐富，所以呢，我今天特別把比較有表明性的數據體系提出來，管中窺豹。

但願在有限的篇幅內，圍繞着數據生態，跟你們進行如下話題的交流：京東數據生態的主要涉及的範圍有哪些？爲何京東數據生態能夠主力企業架構的優化？落到兩個層的解讀：一是京東的數據生態是否能夠在宏觀層面上給企業的管理者一些靈感；二是開發、運維、戰術性管理的執行落地層面。

1、數據生態助力企業架構

首先我要代表的一個觀點是，互聯網模式或者思惟不是所謂的互聯網公司的專利。傳統工業巨頭拿互聯網來武裝，會更加兇悍。在互聯網思惟下，玩轉一個模式下，無非這麼幾個要素，算力，平臺，算法、數據、流量，加上具體的業務運營。對於一個企業來講，雲、數據、AI這些要素，絕對不只僅是一種簡單的對業務的支撐，同時也使一種對業務的驅動，更幫助企業領導人從新思考IT架構，企業架構。

基於這些要素，今天的主題是數據，我但願京東雲的數據生態能夠幫助您的企業達到這樣的一個數據目標：易使用（效率）、不出錯（數據質量）、不泄露（數據安全）、產價值（數據變現）。

朝着這個目標，我從京東雲數百種產品中挑選出了一個組合，以下圖左側：

把視角從京東雲切換到企業：看看京東雲的要素能夠如何爲您的企業進行服務？企業架構要作的事情是承上啓下地將企業戰略轉化爲平常的業務運營及IT實踐。其中包括兩個方面的四大板塊：業務架構、數據架構、應用架構、技術架構。

業務架構：京東雲在業務方面的數據應用，從價值鏈（研發導入-研發-採購-生產-庫存-配送-營銷-銷售-售後）的各個模塊幫助企業進行業務的優化和創意，。好比：研發導入（基於咱們的數據,3億活躍用戶和AI算法，幫助企業識別他們的客戶在哪裏，偏好什麼，購買力如何），採購庫存配送方面（供應鏈分析，540萬品類平均庫存週期是36天。）關於營銷、銷售、售後領域效利仍然強近（咱們基於數據的消費者的定位與觸達，品牌關聯分析；競品分析等等）。此外，隨着運營模式的調整，流程與組織可能隨着調整。應用現成的業務模式後，可能原來10我的幹十份的活，如今能夠幹20份。這意味着效率的提高。

IT架構：業務架構爲IT架構的優化提供了輸入。在IT架構中作的幾個事情：數據架構，數據在在那裏，數據怎麼流轉，彼此之間的關係是什麼（元數據、數據質量）。應用架構：將業務架構分解出來的業務功能，以及數據架構中的數據，進行梳理，最後劃清系統之間的邊界，落地到技術架構映射爲IT產品、服務、技術的組合；技術架構，京東雲向您提供一攬子基礎設施和平臺。好比數據庫系列（SQL的，NoSQL,分佈式、BI），數據治理系列；向下,周邊的高度關聯的支撐產品（好比，數據的存儲、數據安全；如何應用DevOps的思惟加強數據類產品的開發，以及京東雲所提供的AI算法服務）；技術架構的一個重要原則之一是，對於一個業務集合，儘量採用相同的技術和平臺。京東雲能夠幫您某程度上解決這個問題，多家產品同一地在一個平臺集成,不管是橫向仍是從生命週期的角度都是互聯互通的。

具體場景：爲了僅以形象化我提到的這個思想，咱們如今假設進入到一個業務模塊當中，數字化營銷體系。基礎設施層基於集成的產品系列採集數據，集成、建模，產品包括關係數據庫，Hadoop、元數據管理以及數據質量管理等等。在上層建築層面，報表體系優化和創意營銷業務，基於已有的洞察類營銷類產品來作定位與觸達。

2、京東雲數據庫RDS概述

以上所談到的，不管是京東雲數據生態的全貌，仍是某一個業務線條的場景，不是一次話題聊透的。從下面的環節，咱們聚焦到一個典型服務，來直觀地體驗京東雲關係型數據庫，SQL Server。在此一小見大，理解京東雲的產品到底如何助力您的IT。

要把數據庫運做好確實不是一件輕鬆的事情，數據庫管理、數據庫開發、T-SQL查詢、性能調優、外加BI。要達到易使用、不出錯、不泄露的數據目標，對人、財、物的要求，很高。

京東雲SQL Server在確保一樣的功能和性能的前提下，以合理的預算，幫助您大量地屏蔽底層的技術細節，從而極大低下降管理複雜度。樸素地說來，京東雲SQL Server是在原SQL Server基礎上進行了封裝，不改變低層的特性和性能。可是他爲何能幫助咱們呢？下面讓讓咱們從5個方面來解讀如何下降您的管理複雜度。

一、便捷的高可用

毫無疑問，你能夠選擇本身搭建一套同城熱備的高可用數據庫，操心：租機櫃、買服務器、配置服務器、配置存儲、安裝操做系統、安裝並配置數據庫、配置異地通訊。不管從管理上仍是週期上考慮，都很頭疼。雖然你也能夠選擇把這一切都事先準備好，可是這意味着浪費。而云數據庫：默認跨機架的熱備高可用配置，數十秒創建完畢，可選跨機房配置；自動故障轉移，一鍵主備切換，同時IP自動漂移；服務器硬件方面，我方負責監控與維護。本地磁盤16塊盤RAID10，磁盤損壞問題無需用戶操心。SQL 高可用方案，包括SQL集羣、日誌傳輸、數據複製、AlwaysOn、鏡像。主備間的日誌是內網級別的傳輸速度，磁盤是16塊盤組成的SSD，理論上能夠達到數十萬的IOPS。（單塊盤，順序讀：540M/s,順序寫300M/s,隨機讀8萬 IOPS，隨機寫3萬IOPS；RAID10，8塊固態磁盤並行工做的性能）

二、便捷地備份與回覆

備份恢復這點事，說難不難但的確很煩人，有點北京的春天，脫秋褲收秋褲找秋褲再穿秋褲同樣。我試問你一個問題，請您的DBA找一個1年前他備份到磁帶的數據，看看能不能找到？花多久找到？

這個問題對於您在京東雲上的數據庫實例來講是如此的簡單，包括異地的備份。看幾個大屏截圖。

三、便捷的調優

一般，爲了進行調優，須要綜合使用一攬子工具。好比，登錄所實例所在服務器運行Performance monitor查看硬件信息、十數張系統表和視圖拼湊信息查詢實例級別和進程級別的問題、SQL Server Profiler查看正在運行的進程；數套工具在數個窗口裏，更重要的時，沒有歷史記錄，不能自如縮放，數據觀察至關不便利。

而京東雲將經常使用的重要調優信息和調優策略儘量全面地集成在控制檯種，方便用戶使用。

四、便捷的擴展

數十秒完成縱向擴展，RDS Open API配合彈性伸縮便捷橫向擴展

五、費用

綜合看來，京東雲數據庫總體費用更低。

總結

不能孤立地來看雲產品，由於平臺之間是集成的，聯通的。我理解，您如今已經有一個即成的IT架構體系，若是對於雲和AI的要素有興趣，調整和轉變也不是即刻能夠完成。針對於此，咱們也準備了完備的交付團隊，來支持您進行業務的調整。過程可能存在曲折，策略是有的，好比是否能夠把一部分過保的IT業務考慮上雲。而且過程當中，讓各個層面的人，甚至包括業務參與進來，讓他們瞭解雲、理解雲，甚至對雲感興趣。

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