分組求和SQL示例

 

 

一、ROLLUP和CUBE函數，自動彙總數據

     select * from test_tbl的數據這樣的
     col_a col_b col_c
     ---- ----- -----
     1      b1   12
     1      b1   2
     1      b2   31
     2      b2   7
     2      b3   42
     2      b3   1
     2      b3   3
     若是按A、B列進行彙總C列，用通常的方法是這樣：

     select col_a,col_b,sum(col_c) from test_tbl group by col_a,col_b 結果以下
     col_a col_b sum(col_c)
     ---- ----- --------
     1      b1    14
     1      b2    31
     2      b2    7
     2      b3    46
     可是若是這時候還想按A列彙總且要C列的合計數，那就要再用兩個SQL來嵌套，很麻煩，不過用

rollup就簡單多了：
     select nvl(col_a,'合計') col_a,nvl(col_b,decode(col_a,null,'','小計'||col_a))

col_b,sum(col_c)
     from test_tbl group by rollup(col_a,col_b)，結果以下
     col_a col_b sum(col_c)
     ---- ----- --------
     1      b1     14
     1      b2     31
     1    小計1   45
     2      b2     7
     2      b3     46
     2    小計2   53
     合計 98
     結果集恰好是先按A和B彙總，而後是按A彙總，最後是所有彙總這時候若是再要按B列彙總，怎麼辦

呢？又要用SQL嵌套嗎？不是的，若是有這要求的話，改用cube函數就OK啦

     select nvl(col_a,decode(col_b,null,'合計','小計'||col_b)) col_a,nvl(col_b,decode

(col_a,null,'','小計'||col_a)) col_b,sum(col_c)
     from test_tbl group by cube(col_a,col_b) 結果以下
     col_a col_b sum(col_c)
     ---- ----- --------
     1      b1     14
     1      b2     31
     1    小計1   45
     2      b2     7
     2      b3     46
     2    小計2   53
    小計b1  b1    14
    小計b2  b2    38
    小計b3  b3    46
    合計 98
     跟剛纔rollup函數獲得的結果集有點不同，那就是多了些按B列的彙總行。

    二、LAG和LEAD函數，自動連接上/下行記錄值

     SQL> desc test_tbl
     Name Type
     ----- ------
     COL_K NUMBER
     如今按順序的往這個test_tbl表中插入一系列數據，下面是SQL：
     insert into test_tbl values(1)
     insert into test_tbl values(2)
     insert into test_tbl values(4)
     insert into test_tbl values(5)
     insert into test_tbl values(8)
     insert into test_tbl values(9)
     insert into test_tbl values(11)
     insert into test_tbl values(12)
     insert into test_tbl values(13)
     ........
     數據插完後，要檢查插入的數據中，從最小數到最大數之間有那些數是沒被插入表，找出這些數的

前一個和後一個數？如這個例裏從1到13當中有目字三、六、七、10沒被插入表中，這些數的前一個和後一

個分別是2和四、5和八、9和11，即
     PREV_VAL NEXT_VAL
     ---------- ----------
     2 4
     5 8
     9 11
     若是不用分析函數要獲得這後結果集那真不敢想象是怎麼樣的一段SQL，但用LAG分析函數那就簡單

了，這樣寫就OK
     select prev_val,next_val from(
     select col_k next_val,lag(col_k,1,0) over (order by col_k) prev_val from test_tbl
     ) where next_val-prev_val>1
     對於LEAD函數是同樣的，只不過它是日後連接而已。

三、RANK和DENSE_RANK函數，對數據進行排名

     測試表是這樣的select *from test_tbl結集以下
     COL_A COL_B
     ---------- ----------
     A 242
     A 233
     B 154
     C 287
     C 76
     D 66
     E 154
     F 154
     G 212
     G 43
     按A列來統計B列的值，用通常的SQL是這樣select col_a, sum(col_b) from test_tbl group by

col_a order by 2 desc 結果是這樣
     COL_A SUM(COL_B)
     ---------- ----------
     A 475
     C 363
     G 255
     B 154
     F 154
     E 154
     D 66
     從這個數據集能夠看出A是最大的，C是第二大的，當數據多時就不知道誰是排第幾了，這時用

DENSE_RANK能夠達到這目的
     select col_a,sum(col_b),dense_rank() over (order by sum(col_b) desc) ranks from

test_tbl group by col_a 結果以下
     COL_A SUM(COL_B) RANKS
     ---------- ---------- ----------
     A 475 1
     C 363 2
     G 255 3
     B 154 4
     F 154 4
     E 154 4
     D 66 5
     這個數據集把每一個值都排了名次，能夠直接看得出，相同值的名次是相同的。
     用RANK跟DENSE_RANK差很少，不過就是當出如今名次相同時，下一個名次會跳躍
     select col_a,sum(col_b),rank() over (order by sum(col_b) desc ) ranks from test_tbl

group by col_a 結果以下
     COL_A SUM(COL_B) RANKS
     ---------- ---------- ----------
     A 475 1
     C 363 2
     G 255 3
     B 154 4
     F 154 4
     E 154 4
     D 66 7
     能夠看到名次從4跳躍到7，就是由於名次4重複出現了兩次

     實際應用中可能會比這些例子要複雜多點，可能會先對錶的數據分組，而後再用分析，如
     select *from test_tbl的結果是這樣的
     COL_G COL_A COL_B
     ---------- ---------- ----------
     G1 A 242
     G1 A 233
     G2 C 287
     G2 C 76
     G2 D 66
     G2 E 154
     G3 F 154
     G3 G 212
     G3 G 43
     G2 B 154
     對這個數據集按G和A列彙總B列進行排名，就要先對錶按G列進行分組，而後再按A列彙總B列值進行

排名
     select col_g,col_a,sum(col_b),dense_rank() over (partition by col_g order by sum

(col_b) desc ) ranks      from test_tbl      group by col_g,col_a這個SQL加了partition by先按G列分組，結果以下      COL_G COL_A SUM(COL_B) RANKS      ---------- ---------- ---------- ----------      G1 A 475 1      G2 C 363 1      G2 B 154 2      G2 E 154 2      G2 D 66 3      G3 G 255 1      G3 F 154 2      能夠看到名次都是在G列的組別發生變化時，就會從新開始新排列 ;