基於VGG-16的圖像分類實驗

1、數據準備 本次實驗我使用的數據是5種花的圖片，真實圖片如下所示： 5種花簡單用0–4標籤，訓練一個不錯的網絡模型需要大量的數據，本次實驗樣本數量如下表： 2、vgg16網絡結構 vgg_16典型的特點就是使用33大小的卷積核堆疊來達到55和7*7的效果。網絡結構如下： 3、代碼實現 本次實驗使用keras框架，實驗全部代碼如下： from keras.preprocessing.image i

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