目前最全的python的就業方向

Python是一門面向對象的編程語言，編譯速度超快，從誕生到如今已經25個年頭了。它具備豐富和強大的庫，常被稱爲「膠水語言」，可以把用其餘語言編寫的各類模塊(尤爲是C/C++)很輕鬆地聯結在一塊兒。其特色在於靈活運用，由於其擁有大量第三方庫，因此開發人員沒必要重複造輪子，就像搭積木同樣，只要擅於利用這些庫就能夠完成絕大部分工做。

若是你想選擇一種語言來入門編程，那麼Python絕對是首選！其很是接近天然語言，精簡了不少沒必要要的分號和括號，很是容易閱讀理解。編程簡單直接，更適合初學編程者，讓其專一於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C++這些編程語言相對容易不少。

所以，即便是非計算機專業或者沒有基礎的小白，也能分分鐘入門。

Python的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，如今它已經成爲了第一名。Python的火熱，也帶動了工程師們的就業熱。據統計，如今初級python工程師的起薪通常在10-20K。

如今來爲你們解讀一下學習Python語言有哪些就業方向、以及Python語言在將來的發展。

在這裏仍是要推薦下我本身建的Python開發學習羣:483546416，羣裏都是學Python開發的，若是你正在學習Python ，小編歡迎你加入，你們都是軟件開發黨，不按期分享乾貨（只有Python軟件開發相關的），包括我本身整理的一份2018最新的Python進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深刻Python的小夥伴

　發展前景一：Linux運維

用python實現的測試工具及過程，包含服務器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，經常使用selenium appium等框架。

Linux運維是必須並且必定要掌握Python語言，Python是一門很是NB的編程語言，它能夠知足Linux運維工程師的工做需求提高效率，總而提高本身的能力，運維工程師須要本身獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候纔是真正價值的體現，才能證實自身的能力，讓老闆重視。

　發展前景二：Python Web網站工程師

咱們都知道Web一直都是不可忽視的存在，咱們離不開網絡，離不開Web，利用Python的框架能夠作網站，並且都是一些精美的前端界面，還有咱們須要掌握一些數據的應用。

　發展前景三：Python自動化測試

你們都知道，就是Python語言對測試的幫助是很是大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，能夠說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和咱們總使用的各個模板，到如今爲止，我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。

　發展前景四：數據分析

咱們都知道如今來臨了大數據的時代，數據能夠說明一切問題的緣由，如今不少作數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成爲了作數據分析師的第一首選，它同時能夠給工做帶來很大的效率。

Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy不少底層使用C語言實現的，因此速度很快，用它參加各類數學建模大賽，徹底能夠替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，因此使用Python作大數據的mapreduce也很是簡單，加上py對數據庫支持都很好，或者相似sqlalchemy的orm也很是強大好用。

發展前景五：人工智能

咱們都知道谷歌製做出了的機器人打敗了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智能，固然咱們的人工智能時代尚未到來，若是這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，並且如今發展這麼快，人工智能的時代不會太遠。

Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此很是類似，僅有一些細小的差異。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的緣由。JPython可讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。所以，它很是適合做爲人工智能語言的。

以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不會暈頭轉向的。

Python是一門面向對象的編程語言，編譯速度超快，從誕生到如今已經25個年頭了。它具備豐富和強大的庫，常被稱爲「膠水語言」，可以把用其餘語言編寫的各類模塊(尤爲是C/C++)很輕鬆地聯結在一塊兒。其特色在於靈活運用，由於其擁有大量第三方庫，因此開發人員沒必要重複造輪子，就像搭積木同樣，只要擅於利用這些庫就能夠完成絕大部分工做。

若是你想選擇一種語言來入門編程，那麼Python絕對是首選！其很是接近天然語言，精簡了不少沒必要要的分號和括號，很是容易閱讀理解。編程簡單直接，更適合初學編程者，讓其專一於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C++這些編程語言相對容易不少。

所以，即便是非計算機專業或者沒有基礎的小白，也能分分鐘入門。

Python的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，如今它已經成爲了第一名。Python的火熱，也帶動了工程師們的就業熱。據統計，如今初級python工程師的起薪通常在10-20K。

如今來爲你們解讀一下學習Python語言有哪些就業方向、以及Python語言在將來的發展。

　發展前景一：Linux運維

用python實現的測試工具及過程，包含服務器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，經常使用selenium appium等框架。

Linux運維是必須並且必定要掌握Python語言，Python是一門很是NB的編程語言，它能夠知足Linux運維工程師的工做需求提高效率，總而提高本身的能力，運維工程師須要本身獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候纔是真正價值的體現，才能證實自身的能力，讓老闆重視。

　發展前景二：Python Web網站工程師

咱們都知道Web一直都是不可忽視的存在，咱們離不開網絡，離不開Web，利用Python的框架能夠作網站，並且都是一些精美的前端界面，還有咱們須要掌握一些數據的應用。

　發展前景三：Python自動化測試

你們都知道，就是Python語言對測試的幫助是很是大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，能夠說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和咱們總使用的各個模板，到如今爲止，我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。

　發展前景四：數據分析

咱們都知道如今來臨了大數據的時代，數據能夠說明一切問題的緣由，如今不少作數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成爲了作數據分析師的第一首選，它同時能夠給工做帶來很大的效率。

Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy不少底層使用C語言實現的，因此速度很快，用它參加各類數學建模大賽，徹底能夠替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，因此使用Python作大數據的mapreduce也很是簡單，加上py對數據庫支持都很好，或者相似sqlalchemy的orm也很是強大好用。

發展前景五：人工智能

咱們都知道谷歌製做出了的機器人打敗了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智能，固然咱們的人工智能時代尚未到來，若是這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，並且如今發展這麼快，人工智能的時代不會太遠。

Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此很是類似，僅有一些細小的差異。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的緣由。JPython可讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。所以，它很是適合做爲人工智能語言的。

以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不會暈頭轉向的。