知物由學 | 廣告欺詐：如何應對數字廣告裏分羹者？

本文由  網易雲 發佈。

 

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如下是正文：

 

做者：Stephen Hoops從西弗吉尼亞大學得到新聞學學士學位後，今後就一直致力於寫做專業。Stephen是一個來自WV的內容建立者，他擅長於博客，喜歡經過社交媒體與人們聯繫。

 

無論咱們是否願意認可，若是沒有寶貴的廣告費，咱們熟知且熱愛互聯網將不會是如今的樣子。從社交媒體到搜索引擎，互聯網與之前的傳統媒體有一些共同點，即廣告從一開始就一直是互聯網的命脈。

 

廣告費對互聯網的現狀相當重要，不過有些人也一直試圖分得一杯羹。數十年來，數字廣告一直受到「廣告欺詐」的困擾，許多人已經意識到它的存在。因爲廣告欺詐的直接結果，估計在數字廣告上花費的每一美圓幾乎有50%被浪費了。

 

這種類型的欺詐有多種形式和方式，但欺詐者進行廣告欺詐的主要方式是經過使用自動化機器人。

 

在營銷人員中，一些人聲稱機器人流量和點擊欺詐是花費在線廣告費時他們主要關心的兩個問題。深刻探索，有一些值得考慮的統計數據：

 

1. 有15％的廣告是有可能被真正的人看到（Mediapost）；
2. 網絡上60 %的流量是機器人(TheAtlantic)；
3. 2016年，廣告欺詐的成本估計爲72億美圓(ANA)；
4. 54%的廣告是不可瀏覽的(Adweek)。

 

考慮到上述統計數據，有一件事是很是清楚的：廣告欺詐是一個大生意，它極可能在可預見的將來繼續存在。廣告欺詐不只直接影響SEO和SEM的努力，營銷欺詐的份額也會因這些惡意的機器人而上升。

 

 

機器人如何幫助欺詐者竊取廣告費用

 

若是廣告欺詐從一開始就是數字廣告的代名詞，那麼爲何它仍然如此流行？更重要的是，這些機器人對數字廣告收入的實際影響是什麼？

 

當被問及廣告詐騙對行業的實際影響時，「沒有人知道確切的數字，但大概有50%的在線廣告費用是被偷走的。」這是在2015年彭博(Bloomberg)採訪中，廣受尊敬的廣告專業人士鮑勃·霍夫曼(Bob Hoffman)的原話。霍夫曼也是廣告行業的權威，並且這些數據無疑支持了他的說法。

 

若是營銷人員已經知道這一點，那麼爲何欺詐會繼續發生？

 

數字廣告：像桶裏的魚

 

事實上，不多有人阻止欺詐者從營銷人員那裏獲取不當的廣告資金。目前的生態系統既是這些人的遊樂場，也是他們的避風港。

 

數字廣告之因此像「桶裏的魚」，最廣泛的緣由是廣告商在欺詐發生後對欺詐視而不見，直到好久之後才意識到這一點。然而不幸的是，捕獲真實的銷售線索和客戶的部分紅本是包括廣告欺詐成本的，這意味着若是沒有適當的幫助，發現廣告欺詐多是一項沒法克服的任務。

 

廣告欺詐流行的另外一個緣由是，廣告網絡不多有適當的系統來防止欺詐者申請成爲網絡的一部分。申請時，欺詐者只需提交成爲網站的用戶，用戶參與度和整體流量相關的數據。批准後，網站就將使用其廣告網絡成員資格開始展現廣告。

 

事實上，網絡廣告在涉及廣告欺詐時幾乎沒有任何損失。最終，若是網站可以始終如一地產生流量，那麼每一個人會都很開心。可是，若是他們沒法吸引用戶訪問他們的網站，他們則會顯示更少的廣告，而且將失去收入潛力。由於它會直接影響到他們的底線，因此廣告網絡可能永遠不會反擊廣告欺詐。

 

多種形式的廣告欺詐

 

廣告欺詐有多種形式，但自動化的機器人承擔了大部分繁重的工做。若是一個機器人訪問一個頁面，就很難判斷訪問是否合法。所以，若是在機器人訪問期間頁面上顯示了一個廣告，它一般會被認爲是合法的訪問，則廣告客戶必須付費。

 

可是還有其餘的方式能夠進行廣告欺詐：

 

1.像素填充系統將一個或多個廣告嵌入到一個特定頁面的1x1像素單元中。這些廣告對通常人來講是相對不可見的，所以，這個廣告將會被人看到的概率是很低的。

 

2.對於程序化的廣告購買，首先會隱藏一個廣告最終會被送達的頁面的URL。這致使了營銷人員不知道他們的廣告將在什麼類型的網站上服務，這意味着相關性和植入質量最終會受到影響。

 

3.欺詐者也將轉向內容農場，這些內容農場是從其餘網站上抓取內容的網站。而後部署機器人來組成虛假的「合格用戶」。經過這種方式，這些內容農場將適用於成爲數字廣告網絡的一部分，以在其網站上投放廣告。廣告網絡不時會封鎖內容農場，但許多人都會在虛假製做的流量數字的假裝下在雷達下飛行。

 

如何打擊廣告欺詐

 

欺詐者老是會適應，而廣告欺詐永遠是營銷人員在使用數字廣告時必須考慮的成本的一部分。處理欺詐行爲可能會感到困惑、挫敗感，甚至是廣泛的誤解。

 

如今是反擊的時候了，這裏有三種可靠的方法來完成它。

 

1 .恢復控制

 

出版商擁有最大的控制權，由於許多出版商積極參與可疑的流量來源實踐，其中機器人是流量的主要貢獻者。由於若是他們試圖控制機器人流量，他們的業務會直接受到影響，因此不多有激勵他們去作一些下降他們賺取廣告收入能力的事情。

 

真正深刻到你的網站流量數據，並嘗試查看是否有任何東西看起來甚至遠程可疑或異常。在此基礎上，你能夠添加適當的措施來清理數據。若是你的站點依賴於通用的分析服務(如Google Analytics )，最好的起點是建立自定義篩選器。即便你的機器人垃圾郵件列表永遠不會中止增加，但它們能夠經過在Google Analytics中建立過濾器和片斷應用於任何流量源。

 

2 .應用可信賴的軟件解決方案

 

反擊就是要讓騙子的生活變得異常艱難，即便你沒法徹底阻止他們。從長遠來看，找到一個專門針對欺詐的可靠解決方案是你能作的最好的事情。抵禦廣告欺詐的最好辦法就是下降機器人的做用，有兩種方式能夠實現這些解決方案。

 

下降機器人的做用的第一個選項是經過JavaScript代碼啓動的軟件。當代碼片斷應用於站點範圍時，該軟件將開始收集每次訪問的數據，以幫助區分真實訪問和虛假訪問。

 

下降機器人的做用也能夠部署在CDN級別，這些解決方案會在發生時評估每一個HTTP請求。若是你想要一個更主動的軟件來防止廣告欺詐，這絕對值得考慮。雖然他們在保護你的網站免受自動機器人的影響方面效果很好，但實施時須要大量資源。

 

不管你認爲最適合你的解決方案是什麼，檢測和緩解都是最終幫助你阻止欺詐者的工具。

 

3.警戒性監測

 

查看一下你今天的位置，深刻挖掘你的數據，以便深刻了解你的網站從在線廣告渠道得到的流量類型。而後，評估你所得到的與你在數字廣告上花費之間的關係。

 

若是你認爲很快就會有一個完美的解決方案來打擊廣告欺詐，建議你不要猶豫。認可和了解威脅是收回控制權和阻止你的廣告收入被竊取的第一步。

 

從那裏開始，你必須採起行動，並將欺詐行爲的程度降到最低。

 

 

本文由網易雲易盾組織翻譯，譯者：陸小鳳。

 

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