Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks

Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks 摘要 本文展示瞭如何從圖像數據中學習（不借助手動設計特徵），比較塊的一般相似性函數，這是許多計算機視覺基本問題。爲了實現這樣的功能，我們設計了基於CNN的模型，訓練來應對圖像表面的各種變化。最後我們探索了各種神經網絡哪一種最適合這種任務。我們也證明這方法由於目前其

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