Python之深淺拷貝

拷貝就是拷貝，何來深淺之說？

Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差別的，若是使用的時候不注意，就可能產生意外的結果

其實這個是因爲共享內存致使的結果

拷貝：原則上就是把數據分離出來，複製其數據，並之後修改互不影響。

先看 一個非拷貝的例子

=賦值：數據徹底共享（=賦值是在內存中指向同一個對象，若是是可變(mutable)類型，好比列表，修改其中一個，另外一個一定改變

若是是不可變類型(immutable),好比字符串，修改了其中一個，另外一個並不會變）

l1 = [1, 2, 3, ['aa', 'bb']]
l2 = l1
l2[0]='aaa'
l2[3][0]='bbb'
print(l1)  #['aaa', 2, 3, ['bbb', 'bb']]
print(id(l1)==id(l2))  #True

　l2 = l1 ，l1 徹底賦值給l2 ，l2的內存地址與l1 相同，即內存徹底指向

 

淺拷貝：數據半共享（複製其數據獨立內存存放，可是隻拷貝成功第一層）

 

l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
l2 = l1.copy()
print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
l2[3][2]='aaa'
print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
l1[0]= 0
print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(id(l1)==id(l2)) #Flase

如上述代碼，l2淺拷貝了l1 ，以後l2把其列表中的列表的元素給修改，從結果看出，l1也被修改了。可是僅僅修改l1列表中的第一層元素，卻並無影響l2。

比較一下l2與l1的內存地址：False，說明，l2在內存中已經獨立出一部分複製了l1的數據，可是隻是淺拷貝，第二層的數據並無拷貝成功，而是指向了l1中的第二層數據的內存地址，因此共享內存‘至關於‘’等號賦值’‘，因此就會有l2中第二層數據發生變化，l1中第二層數據也發生變化

 

如圖，這就是淺拷貝的原理，l2拷貝l1的時候只拷貝了他的第一層，也就是在其餘內存中從新建立了l1的第一層數據，可是l2沒法拷貝l1的第二層數據，也就是列表中的列表，因此他就只能指向l1中的第二層數據

由此，當修改l1中第二層數據的時候，淺拷貝l1的l2中的第二層數據也隨之發生改變 

深拷貝：數據徹底不共享（複製其數據完徹底全放獨立的一個內存，徹底拷貝，數據不共享）

 深拷貝就是完徹底全複製了一份，且數據不會互相影響，由於內存不共享。

import copy
l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,l2)
l2[3][0] = 1111
print(l1,l2)

　因而可知深拷貝就是數據完徹底全獨立拷貝出來一份。不會由原先數據變更而變更