cs231 CNN筆記

cs231的CNN講義的筆記 結構概述 常規的神經網絡不適合大尺寸的圖片。圖大導致參數很多，造成浪費與增加過擬合的風險。 神經元的三維排列。充分利用了圖像的特點，更合理的構建網絡、 用來構建卷積神經網絡的各種層 卷積層，池化層，全連接層 卷積層 概述和直觀介紹：在沒有大腦和生物意義上的神經元之類的比喻下，直觀的說，網絡會學習到一種濾波器，這種濾波器當見到某一類視覺特徵時就會激活。 大腦作比喻：多維

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