Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤爲是相較於 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優點讓其在開發者中大受歡迎。python
若是你是像其餘許多人同樣都是從 Java，C 或者 Perl 開始進入職業生涯的，那麼學習 Python 的曲線基本上是不存在的。然而也正是因爲 Python 易於上手這一事實，讓有些人沒有意識到 Python 也應該是一項必要的編程技能。web
1. Python 易於學習數據庫
相較於其它許多你能夠拿來用的編程語言而言，它「更容易一些」。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，因此就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。個人經驗是，經過實例來學習和教授 Python 要比採起一樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，由於 Python 的語法裏面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專一的並不是語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。編程
2. Python 讓你能用少許的代碼構建出更多的功能編程語言
Python 能帶給全部開發者一種快速的學習體驗。經過實踐，你能夠在最多兩天以內輕鬆實現一個具有基礎功能的遊戲 (而這仍是在對編程徹底不瞭解的狀況下)。另一些讓 Python 成爲一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。工具
3. Python 是一門多才多藝的語言，更是一個平臺學習
Python 今年 28 歲了。儘管它比個人許多讀者年紀還要大，可是仍然受到高度的關注，由於它能夠被應用於現在你所能想獲得的至關多的軟件開發和操做場景。要管理本地或者雲基礎設施嗎？Python能夠。開發網站？OK，它也能行的。須要處理一個 SQL 數據庫？能夠。須要爲 Hive 或者 Pig 定製一個功能？能作到。只是想爲本身構建一個小工具？Python 就是最好的選擇。須要一門支持面向對象設計的語言？Python 的特性就能知足啦。簡而言之，將 Python 瞭解得更加深刻一點點，就能讓你具有能夠適應範圍更寬泛的工做角色的技能。網站
4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一編碼
一旦你瞭解了該語言，就能夠利用上這個平臺。Python 以 PyPI (讀做 Pie-Pie，能夠從這裏在線進行了解)爲其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可使用。這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，能夠用來解決各類諸如數據庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的高級數據分析的執行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。spa
5. Python 在數據科學領域被普遍使用
無論你從事的是什麼工做，數據都會是其中的一部分。IT，軟件開發，市場等等 —— 它們都深度地關乎數據且對於智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能同樣的重要，而 Python 在兩個領域都佔有重要的地位。Python 緊挨着 R 語言，都是現代數據科學中最常被使用的語言。事實上，在數據科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起本身的這些分析技能。
6. Python 是跨平臺且開源的
Python 能夠跨平臺運行，而且已經開放源代碼超過20年的時間了，若是你須要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能知足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善作後盾，能夠確保你可以爲所欲爲地運行本身的代碼。
7. Python 是靈活的
有一些Python同其它編程語言集成在一塊兒的穩定實現。
- CPython, 同 C 集成的版本。
- Jython, 同 Java 集成的Python版本。
- IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#。
- PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法。
- RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
總結
並無不少的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。不管你是編碼新手仍是能信手寫就腳本的大師，都須要瞭解一下 Python。