最近開始學習Python編程,遇到scatter函數,感受裏面的參數不知道什麼意思因而查資料,最後總結以下:python
一、scatter函數原型編程
二、其中散點的形狀參數marker以下:數組
三、其中顏色參數c以下:app
四、基本的使用方法以下:函數
[python] view plain copy學習
- #導入必要的模塊
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #產生測試數據
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設置標題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設置X軸標籤
- plt.xlabel('X')
- #設置Y軸標籤
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
- #設置圖標
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
結果以下:測試
五、當scatter後面參數中數組的使用方法,如s,當s是同x大小的數組,表示x中的每一個點對應s中一個大小,其餘如c,等用法同樣,以下:spa
(1)、不一樣大小.net
[python] view plain copyblog
- #導入必要的模塊
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #產生測試數據
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設置標題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設置X軸標籤
- plt.xlabel('X')
- #設置Y軸標籤
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- sValue = x*10
- ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
- #設置圖標
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
(2)、不一樣顏色
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- #導入必要的模塊
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #產生測試數據
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設置標題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設置X軸標籤
- plt.xlabel('X')
- #設置Y軸標籤
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
- ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
- #設置圖標
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
結果:
(3)、線寬linewidths
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- #導入必要的模塊
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #產生測試數據
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設置標題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設置X軸標籤
- plt.xlabel('X')
- #設置Y軸標籤
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- lValue = x
- ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
- #設置圖標
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
注: 這就是scatter基本的用法。