一文讀懂自動微分（ AutoDiff）原理

整理自《Hands On ML——Appendix D》，略有改動，如有不解請參考原文（感覺原文也多少有點問題）。 1. Manual Differentiation 2. Symbolic Differentiation（符號微分） 3. Numerical Differentiation（數值微分） 4. Forward-Mode Autodiff（前向自動微分） 5. Reverse-mod

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