開關網絡

深度卷積神經網絡極大地提高了各種圖像恢復任務的性能。然而，這是以增加計算負擔爲代價的，這限制了它們的實際使用。我們認爲一些損壞的圖像區域天生比其他區域更容易恢復，因爲圖像中的失真和內容是不同的。爲此，我們提出了一種多路徑卷積神經網絡(CNN) Path-Restore，它具有一個pathfinder，可以動態地爲每個圖像區域選擇合適的路徑。我們採用強化學習的方法對探路者進行訓練，並對其進行難度調節

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