Java 事務及隔離級別

時間 2019-12-06

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Java事務

1) 說到事務，不得不提的就是ACID特性，再次回顧： java

　　Ø 原子性(atomicity)：組成事務處理的語句造成了一個邏輯單元，不能只執行其中的一部分。 sql

　　Ø 一致性(consistency)：在事務處理執行先後，數據庫是一致的(數據庫數據完整性約束)。數據庫

　　Ø 隔離性(isolcation)：一個事務處理對另外一個事務處理的影響。多線程

　　Ø 持續性(durability)：事務處理的效果可以被永久保存下來。併發

2) 而後就是事務在Java中的最基本操做： 分佈式

　　Ø connection.setAutoCommit(false);//打開事務。學習

　　Ø connection.commit();//提交事務。測試

　　Ø connection.rollback();//回滾事務。 atom

　　這裏須要提的就是，當只想撤銷事務中的部分操做時可以使用SavePoint： spa

　　Ø SavePoint sp = connection.setSavepoint();

　　Ø connection.rollerbak(sp);connection.commit();

3) 下面用一個實例代碼來展現一下：

[java] view plain copy

package cn.itcast.jdbc;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Savepoint;
import java.sql.Statement;
/**
* 事務測試
*/
public class SavePointTest {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
testTransaction();
}
static void testTransaction() throws SQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
Savepoint sp = null;
try {
//獲取Connection（JdbcUtils爲自定義的包裝類，這裏不作解釋）
conn = JdbcUtils.getConnection();
//開啓事務
conn.setAutoCommit(false);
st = conn.createStatement();
//id爲1的人的Money減10
String sql = "update user set money=money-10 where id=1";
st.executeUpdate(sql);
//********************回滾界限***************************
//設置回滾點（savepoint）
sp = conn.setSavepoint();
//********************回滾界限***************************
//id爲2的人的Money減10
sql = "update user set money=money-10 where id=3";
st.executeUpdate(sql);
sql = "select money from user where id=2";
rs = st.executeQuery(sql);
float money = 0.0f;
if (rs.next()) {
money = rs.getFloat("money");
}
if (money > 300){
throw new RuntimeException("已經超過最大值！");
}
//id爲2的人的Money加10
sql = "update user set money=money+10 where id=2";
st.executeUpdate(sql);
//提交事務
conn.commit();
} catch (RuntimeException e) {
if (conn != null && sp != null) {
//回滾事務，注意裏面的參數sp即爲咱們上面設置的savePoint，若是回滾的話只能回滾到savePoint如下的部分
//上面的部分不會獲得回滾
conn.rollback(sp);
conn.commit();
}
throw e;
} catch (SQLException e) {
if (conn != null)
conn.rollback();
throw e;
} finally {
//釋放資源（JdbcUtils爲自定義類）
JdbcUtils.free(rs, st, conn);
}
}
}

　　上面全部的操做（CRUD）都是在同一個數據源上的操做，沒法處理跨多數據源（分佈式）操做。跨多個數據源的事務就要使用JTA容器實現事務。根本思想就是「分紅兩階段提交」，具體內容這裏不作介紹。

[java] view plain copy

javax.transaction.UserTransaction tx = (UserTransaction)ctx.lookup(「jndiName");
tx.begin();
//connection1 connection2 (可能來自不一樣的數據庫)…
tx.commit();//tx.rollback();

隔離級別

1) 爲了應對多線程併發讀取數據時出現的問題，事務有了「隔離級別」特性，多線程併發讀取數據通常會引起以下三個問題：

　　Ø 髒讀（dirtyreads）

　　Ø 不可重複讀（non-repeatablereads）

　　Ø 幻讀（phantomread）

下面進行簡要介紹：

　　Ø 髒讀：一個事務讀取了另外一個未提交的並行事務寫的數據。

　　Ø 不可重複讀：一個事務從新讀取前面讀取過的數據，發現該數據已經被另外一個已提交的事務修改過。

　　Ø 幻讀：一個事務從新執行一個查詢，返回一套符合查詢條件的行，發現這些行由於其餘最近提交的事務而發生了改變。

2) 爲了處理上面的讀數據問題，java事務提供了4種隔離級別，以下：

　　Ø 讀未提交（Read uncommitted）

　　Ø 讀已提交（Readcommitted）

　　Ø 可重複讀（Repeatableread）

　　Ø 可串行化（Serializable）

3) 4種隔離級別與上面3個問題的對應關係以下：

　　注意上面的「可能」二字。

4) 隔離級別的設定：

　　connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

　　在代碼中的應用：

總結

　　除了隔離級別，上面全部的東西在.net中相信你們都很熟悉。固然在八期的.net教務系統也用到了事務隔離級別這一點，當時本身仍是初步接觸，如今能夠詳細的學習，能夠看到學習就是一個不斷反覆的過程。

http://blog.csdn.net/wang379275614/article/details/24818397

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