通過分解和增強學習恢復微光圖像(CVPR2020)

Learning to Restore Low-Light Images via Decomposition-and-Enhancement  Problems •在同時增強微光圖像並去除其噪聲是不適定的問題，我們觀察到噪聲在不同頻率層表現出不同程度的對比度，並且在低頻層比在高頻層更容易檢測到噪聲。受此啓發，我們提出了一種基於頻率的微光圖像分解與增強模型 Motivation •是微光sRGB圖像

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