PCA與圖像壓縮

PCA與圖像壓縮 2015-8-10web 奇異值分解在圖像壓縮處理中有着重要的應用。假定一副圖像有 n×n 個像素，若是將這 n2 個數據一塊兒傳送，每每會顯得數據量太大。所以，咱們但願可以改成傳送另一些比較少的數據，而且在接收端還可以利用這些傳送的數據重構原圖像。svg 不妨用矩陣 A 表示要傳送的原 n×n 個像素。假定對矩陣 A 進行奇異值分解，便獲得 A=UΣVT ，其中，奇異值按照從大

>>阅读原文<<