JavaShuo
欄目
標籤
譜聚類的數學解釋
時間 2021-01-13
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
1.什麼是拉普拉斯矩陣 L=D-W 其中D是度矩陣,(有的論文稱這能代表節點的顯著性程度,即節點的度越大,說明該節點在圖中的顯著性越大),只在主對角線上面有值,在其餘位置都是0。W是通過樣本點構建的基於全連接的相似度矩陣,那麼L是一個什麼樣的矩陣的?主對角線上是每一行的權重之和,即最大的值,其餘位置都是任意兩個節點之間的負相似度。 拉普拉斯矩陣的最大價值是把一個抽象的圖分隔問題(聚類問題),轉化爲
>>阅读原文<<
相關文章
1.
聚類—譜聚類算法
2.
sklearn學習譜聚類
3.
詳解譜聚類原理
4.
譜聚類(Spectral Clustering)詳解
5.
譜聚類
6.
關於譜聚類
7.
譜聚類基礎
8.
譜聚類實例
9.
13 聚類算法 - 譜聚類
10.
【機器學習】層次聚類、密度聚類以及譜聚類
更多相關文章...
•
SQLite Explain(解釋)
-
SQLite教程
•
R 註釋
-
R 語言教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
類聚
解釋
各類誤解解釋
聚聚
深度聚類
聚類算法
物以類聚
應用數學
NoSQL教程
Redis教程
MyBatis教程
初學者
學習路線
數據傳輸
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
聚類—譜聚類算法
2.
sklearn學習譜聚類
3.
詳解譜聚類原理
4.
譜聚類(Spectral Clustering)詳解
5.
譜聚類
6.
關於譜聚類
7.
譜聚類基礎
8.
譜聚類實例
9.
13 聚類算法 - 譜聚類
10.
【機器學習】層次聚類、密度聚類以及譜聚類
>>更多相關文章<<