關於R-CNN的概述

文章目錄 背景 R-CNN的工作流程 R-CNN模型 預訓練 使用Selective Search找出候選區域核心 將候選區域resize成CNN輸入的尺寸 fine-tuning 訓練二元分類器 迴歸模型 網上看了很多關於R-CNN的理解，講的都非常細緻，但是讀者很容易就抓不住論文所介紹的方法核心和思路。我覺得一種新技術最好的方法是先抓住方法的框架，然後再去深究方法裏面的細節，或許這纔可以不失主

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