基於時間的反向傳播算法BPTT（Back Propagation Trough Time）
基於時間的反向傳播算法BPTT（Back Propagation Trough Time） 將RNN展開之後，，前向傳播（Forward Propagation）就是依次按照時間的順序計算一次就好了，反向傳播（Back Propagation）就是從最後一個時間將累積的殘差傳遞回來即可，這與普通的神經網絡訓練本質上是相似的。 RNN的BPTT公式推導 參考文獻： 1、A guide to recu
相關文章
- 1. 反向傳播算法（back propagation）
- 2. BP（Back Propagation，反向傳播）算法
- 3. 反向傳播(Back Propagation)
- 4. 前向傳播算法 Forward propagation 與反向傳播算法 Back propagation
- 5. 前向傳播算法(Forward propagation)與反向傳播算法(Back propagation)
- 6. 時間序列的反向傳播算法（BPTT）
- 7. 神經網絡算法之 反向傳播法算法(back propagation)
- 8. Back-Propagation Neural Network BP反向傳播網絡算法
- 9. Deep Learning基礎--隨時間反向傳播 （BackPropagation Through Time，BPTT）推導
- 10. 對反向傳播算法（Back-Propagation）的推導與一點理解
- 更多相關文章...
- • SQLite 日期 & 時間 - SQLite教程
- • R 基礎運算 - R 語言教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 反向傳播算法（back propagation）
- 2. BP（Back Propagation，反向傳播）算法
- 3. 反向傳播(Back Propagation)
- 4. 前向傳播算法 Forward propagation 與反向傳播算法 Back propagation
- 5. 前向傳播算法(Forward propagation)與反向傳播算法(Back propagation)
- 6. 時間序列的反向傳播算法（BPTT）
- 7. 神經網絡算法之 反向傳播法算法(back propagation)
- 8. Back-Propagation Neural Network BP反向傳播網絡算法
- 9. Deep Learning基礎--隨時間反向傳播 （BackPropagation Through Time，BPTT）推導
- 10. 對反向傳播算法（Back-Propagation）的推導與一點理解