自動化測試有不少優勢，但這裏有3個主要的點：css
可重用性:不須要老是編寫新的腳本，除非必要，即便是新的操做系統版本也不須要編寫腳本。python
可靠性:人容易出錯，機器不太可能。當運行不能跳過的重複步驟/測試時，速度會更快。nginx
全天運行:您能夠在任什麼時候間或遠程啓動測試。夜間運行正在測試你的軟件，即便是在你睡着的時候。web
目前有多種可用的測試框架和工具。這些框架的風格也各不相同，好比數據驅動、關鍵字驅動、混合、BDD等等。您能夠選擇最適合您的要求。shell
Python和pytest在這場競爭中佔據了巨大的份額。Python及其相關工具之因此被大量使用，多是由於與其餘語言相比，沒有或不多編程經驗的人更能負擔得起它們。django
pytest框架使得編寫小型測試變得很容易，可是能夠擴展到支持應用程序和庫的複雜功能測試。編程
Pytest的一些主要特性:設計模式
自動發現測試模塊和功能api
有效的CLI來更好地控制您想要運行或跳過的內容瀏覽器
大型第三方插件生態系統
固定裝置-不一樣的類型，不一樣的範圍
與傳統的單元測試框架一塊兒工做
自動和可配置的測試發現
在默認狀況下，pytest指望在名稱以test_開頭或以_test.py結尾的python模塊中找到測試。在默認狀況下，它指望測試函數名以test_ 開頭。可是，能夠經過在pytest的一個配置文件中添加您本身的配置來修改這個測試發現協議。
# content of pytest.ini# Example 1: have pytest look for "check" instead of "test"# can also be defined in tox.ini or setup.cfg file, although the section# name in setup.cfg files should be "tool:pytest"[pytest]python_files = check_*.pypython_classes = Checkpython_functions = *_check
讓咱們看一下很是基本的測試函數。
class CheckClass(object): def one_check(self): x = "this" assert 'h' in x
def two_check(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'check')
你注意到什麼了嗎?沒有花哨的assertEqual或assertDictEqual等，只是簡單明瞭的斷言。對於比較兩個對象的簡單操做，不須要導入這些斷言函數。assert是python已經提供的功能，所以無需從新發明。😊
固定裝置會起做用的
查看測試功能，測試錢包軟件的基本操做，好比，
// test_wallet.pyfrom wallet import Walletdef test_default_initial_amount(): wallet = Wallet() assert wallet.balance == 0 wallet.close()def test_setting_initial_amount(): wallet = Wallet(initial_amount=100) assert wallet.balance == 100 wallet.close()def test_wallet_add_cash(): wallet = Wallet(initial_amount=10) wallet.add_cash(amount=90) assert wallet.balance == 100 wallet.close()def test_wallet_spend_cash(): wallet = Wallet(initial_amount=20) wallet.spend_cash(amount=10) assert wallet.balance == 10 wallet.close()
嗯,有意思!你注意到了嗎，不少樣板文件。另外一件值得注意的事情是，測試除了測試功能以外還作了一些其餘的事情，例如實例化錢包並關閉它——Wallet .close()
如今讓咱們看看如何使用pytest fixture去除樣板
import pytestfrom _pytest.fixtures import SubRequestfrom wallet import Wallet#==================== fixturesdef wallet(request: SubRequest): param = getattr(request, ‘param’, None) if param: prepared_wallet = Wallet(initial_amount=param[0]) else: prepared_wallet = Wallet() yield prepared_wallet prepared_wallet.close()#==================== testsdef test_default_initial_amount(wallet): assert wallet.balance == 0@pytest.mark.parametrize(‘wallet’, [(100,)], indirect=True)def test_setting_initial_amount(wallet): assert wallet.balance == 100@pytest.mark.parametrize(‘wallet’, [(10,)], indirect=True)def test_wallet_add_cash(wallet): wallet.add_cash(amount=90) assert wallet.balance == 100@pytest.mark.parametrize(‘wallet’, [(20,)], indirect=True)def test_wallet_spend_cash(wallet): wallet.spend_cash(amount=10) assert wallet.balance == 10
整潔!不是嗎。測試函數很是微妙，只作它們想作的事情。夾具錢包負責設置和拆卸、實例化和關閉錢包。它不只有助於編寫可重用的代碼，還增長了數據分離的本質。若是仔細看，錢包數量是一塊測試邏輯以外提供的測試數據，而不是硬編碼在測試函數內部。
@pytest.mark.parametrize(‘wallet’, [(10,)], indirect=True)
在更可控的環境中，您能夠在存儲庫中有一個測試數據文件，例如test-data.ini，以及讀取該文件的包裝器，而且您的測試函數能夠調用包裝器的另外一個接口來讀取測試數據。
可是，建議將您的fixture做爲conftest.py文件的一部分。這是pytest中的一個特殊文件，它容許測試發現全局fixture。
可是，有一個針對許多不一樣數據集執行的測試用例!
不用擔憂，pytest有一個很酷的特性來參數化您的fixture。讓咱們用一個例子來看看它。
假設您的產品公開CLI接口以在本地管理它。此外，您的產品在啓動時設置了許多默認參數，您須要驗證全部這些參數的默認值。
咱們能夠考慮爲每一個設置編寫一個測試用例，可是使用pytest就容易得多了
(‘report_crashes’, ‘yes’),(‘stop_download_on_hang’, ‘no’),(‘stop_download_on_disconnect’, ‘no’),(‘reduce_connections_on_congestion’, ‘no’),(‘global.max_web_users’, ‘1024’),(‘global.max_downloads’, ‘5’),(‘use_kernel_congestion_detection’, ‘no’),(‘log_type’, ‘normal’),(‘no_signature_check’, ‘no’),(‘disable_xmlrpc’, ‘no’),(‘disable_ntp’, ‘yes’),(‘ssl_mode’, ‘tls_1_2’),])def test_settings_defaults(self, setting_name, setting_value): assert product_shell.run_command(setting_name) == \ self.」The current value for \’{0}\’ is \’{1}\’.」.format(setting_name, setting_value), \ ‘The {} default should be {}’.format(preference_name, preference_value)
很酷,不是嗎!,你只寫了13個測試用例(每一個不一樣setting_value),在將來若是你添加一個新的設置到你的產品,你須要作的就是,再添加一個tuple😌上面。
它是如何與selenium和API測試的UI測試集成的
嗯，你的產品能夠有多種界面。CLI -就像咱們上面討論的。相似地，GUI和API。在部署軟件以前，對全部軟件進行測試是很重要的。在多個組件相互依賴和耦合的企業軟件中，某個部分的更改可能會影響其餘部分。
記住，pytest只是一個促進「測試」的框架，而不是特定類型的測試。所以，您可使用selenium構建GUI測試，或者使用Python的請求庫構建API測試，而後使用pytest運行它。
例如，在高層次上，這多是您的測試存儲庫結構。
正如您在上面看到的，這能夠很好地分離組件。
apiobjects:爲調用API端點建立包裝器的好地方。您可使用BaseAPIObject和派生類來知足您的需求。
helper:編寫您的helper方法
庫文件，它能夠被不一樣的組件使用，例如你的fixture在conftest, pageobjects等。
pageobjects: pageobjects設計模式可用於建立不一樣GUI頁面的類。咱們在站得住使用Webium，它是Python的一個頁面對象模式實現庫。
套件:您能夠在這裏編寫pylint代碼驗證套件，這將有助於您對代碼質量有信心。
測試:能夠根據測試的風格對測試目錄進行分類。它使管理和研究您的測試變得容易。
這只是供參考，存儲庫的結構和依賴關係能夠按照您的須要進行佈局。
我有足夠的測試用例,想並行運行它們
您的測試套件中可能有大量的測試用例，而且有時您可能想並行地運行測試用例，以減小整體測試執行時間。
Pytest提供了一個很棒的並行運行測試的插件，名爲Pytest -xdist，它用一些獨特的執行模式擴展了Pytest。使用pip安裝此插件
pip install pytest-xdist
讓咱們經過一個示例來快速研究它。
我有一個自動化測試存儲庫CloudApp，用於使用selenium進行GUI測試。此外，它還隨着新的測試用例不斷增加，如今已經有了數百個測試。我想作的是並行運行它們，並減小測試執行時間。
在終端中，只需在項目根文件夾/ tests文件夾中鍵入pytest。這將執行全部測試。
pytest -s -v -n=2
並行運行測試的pytest-xdist
這還能夠幫助您在多個瀏覽器上並行運行測試。
報告
Pytest內置支持建立結果文件，可由Jenkins、Bamboo或其餘持續集成服務器讀取，使用以下調用:
pytest test/file/path — junitxml=path
這能夠生成很好的XML風格的輸出，能夠由許多CI系統解析器解釋。
Pytest的受歡迎程度逐年上升。此外，它還擁有普遍的社區支持，這讓您能夠訪問不少擴展，好比pytest-django，它能夠幫助您爲Django web應用程序集成編寫測試。記住，pytest支持運行unittest測試用例，因此若是您正在使用unittest, pytest是值得考慮的。😊
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機器學習·數據分析
本文分享自微信公衆號 - Python學會（gh_39aead19f756）。
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