ElasticSearch7.8.0Docker安裝及入門最基本操做
Docker 安裝 ElasticSearch
拉取鏡像
# 最新版本7,8.0 docker pull elasticsearch:7.8.0
啓動集羣
# 基本啓動命令 # -e "discovery.type=single-node" \ 單節點集羣 # -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \ 制定運行參數，否則若是機器內存過小，啓動後會很是卡頓 # --name 起個別名 docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es7.8 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \ -d elasticsearch:7.8.0 # 查看集羣健康狀態 GET /_cat/health?v # 查看節點健康狀態 GET /_cat/nodes?v # 查看索引信息 GET /_cat/indices?v
進入容器
# 進入容器中 docker exec -it es7.8 /bin/bash # 查看文件夾及權限 [root@87e29ba6ef1e elasticsearch]# ll total 588 -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 13675 Jun 14 19:34 LICENSE.txt -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 544318 Jun 14 19:37 NOTICE.txt -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 8165 Jun 14 19:34 README.asciidoc drwxr-xr-x 2 elasticsearch root 4096 Jun 14 19:39 bin drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 4096 Jul 9 04:31 config #775權限 drwxrwxr-x 3 root root 4096 Jul 9 04:29 data #775權限 drwxr-xr-x 1 elasticsearch root 4096 Jun 14 19:38 jdk drwxr-xr-x 3 elasticsearch root 4096 Jun 14 19:38 lib drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 4096 Jul 9 04:31 logs #775權限 drwxr-xr-x 47 elasticsearch root 4096 Jun 14 19:39 modules drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 9 04:17 plugins #775權限
可在啓動容器的時候指定數據卷映射
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es7.8 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \ -v /dockerfile/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -v /dockerfile/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /dockerfile/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \ -d elasticsearch:7.8.0 # 作映射以前賦予文件夾相應權限，默認建立的文件夾權限就是755，所 吃 以/dockerfile/elasticsearch/plugins不用改權限 chmod -R 775 /dockerfile/elasticsearch/data chmod -R 775 /dockerfile/elasticsearch/logs # data和logs文件夾剛開始是空的，數據是啓動時本身加進去的，因此能夠作映射， # plugins文件夾剛開始是沒有安裝插件的，也是空的，因此也能夠作映射 # config文件夾是配置文件，不能用空目錄作映射，不然啓動直接退出，除非本身建立的文件夾中有相關配置文件 # 能夠先進入容器，講config文件夾拷貝出來，獲得一份配置文件 -v /dockerfile/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \
插入一些數據
# 官方提供的account.json數據，包含1000條數據
wget https://raw.githubusercontent.com/elastic/elasticsearch/master/docs/src/test/resources/accounts.json#
# 每一個Document內容
{
"account_number": 0,
"balance": 16623,
"firstname": "Bradshaw",
"lastname": "Mckenzie",
"age": 29,
"gender": "F",
"address": "244 Columbus Place",
"employer": "Euron",
"email": "bradshawmckenzie@euron.com",
"city": "Hobucken",
"state": "CO"
}
# 使用如下 _ bulk 批量操做請求將帳戶數據存儲到到bank索引中:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "localhost:9200/bank/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json"
# 查看索引狀態
curl "localhost:9200/_cat/indices?v"
Docker 安裝 Kkibana
# 拉取鏡像
# kibana版本必須和elasticsearch版本保持一致
docker pull kibana:7.8.0
# 啓動容器
# YOUR_ELASTICSEARCH_CONTAINER_NAME_OR_ID 正在運行的ES容器ID或name
docker run --link YOUR_ELASTICSEARCH_CONTAINER_NAME_OR_ID:elasticsearch -p 5601:5601 {docker-repo}:{version}
docker run --link es7.8:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.8.0
安裝IK分詞器
# Ik分詞器版本要和ES和Kibana版本保持一致 # 進入容器 docker exec -it elasticsearch /bin/bash #此命令須要在容器中運行 elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.8.0/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip # 退出容器，重啓容器 docker restart elasticsearch
索引的操做
建立索引
# 建立一個index，名爲twitter PUT /twitter # 查看索引狀態 GET /_cat/indices?v
在建立索引時，能夠指定如下內容:node
- Settings for the index 索引的設置
- Mappings for fields in the index 索引中字段的映射
- Index aliases 索引別名
建立的每一個索引均可以有特定的相關設置，在主體中定義:git
PUT /twitter
{
"settings" : {
"index" : {
"number_of_shards" : 3,
"number_of_replicas" : 2
}
}
}
# _ shards 的默認值是1
# _ replica 的默認值是1(即每一個主碎片有一個副本)
#或者更簡單,沒必要在設置部分中顯式指定索引部分
PUT /twitter
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 3,
"number_of_replicas" : 2
}
}
建立索引 API 容許提供一個映射定義，映射定義用於包含類型名稱github
PUT /test
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 1
},
"mappings" : {
"properties" : {
"field1" : { "type" : "text" }
}
}
}
刪除索引
DELETE /twitter # 查看索引狀態 GET /_cat/indices?v
查看索引
GET /twitter
文檔的操做
查詢文檔
查看文檔類型
GET /bank/_mapping
使用 match_all查詢所有
# 查詢索引bank中的所有文檔
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} }
}
使用sort指定排序規則，默認按匹配度（得分score）排序
# 檢索銀行索引中的全部文檔,按account_number字段排序 asc 是升序，desc是降序
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": [
{ "account_number": "asc" }
]
}
# 查找指定範圍的文檔
# 下面的請求會獲得從第10條文檔到第19條文檔的結果:
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": [
{ "account_number": "asc" }
],
"from": 10, # 起始位置
"size": 10 # 大小/數目
}
# 默認狀況下，響應的命中部分hits包含與搜索條件匹配的前10個文檔:
# took – 運行查詢須要多長時間(毫秒)
# timed_out – 搜尋請求是否超時
# _shards – 搜索了多少碎片，並分別列出成功、失敗或跳過的碎片數量，建立索引時默認分片數是5
# max_score – 找到的全部文檔中最相關文檔（匹配程度最高）的分數
# hits.total.value - 找到多少相符的文檔
# hits.sort - 文檔的排序位置（按哪一個字段排序，不指定排序規則時按相關性得分排序)
# hits._score - 文件的相關性得分(不適用於使用match_all)
{
"took" : 63,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : { # 命中部分
"total" : {
"value": 1000, # 查到的總數
"relation": "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ {
"_index" : "bank",
"_type" : "_doc",
"_id" : "0",
"sort": [0],
"_score" : null,
"_source" : {"account_number":0,"balance":16623,"firstname":"Bradshaw","lastname":"Mckenzie","age":29,"gender":"F","address":"244 Columbus Place","employer":"Euron","email":"bradshawmckenzie@euron.com","city":"Hobucken","state":"CO"}
}, {
"_index" : "bank",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"sort": [1],
"_score" : null,
"_source" : {"account_number":1,"balance":39225,"firstname":"Amber","lastname":"Duke","age":32,"gender":"M","address":"880 Holmes Lane","employer":"Pyrami","email":"amberduke@pyrami.com","city":"Brogan","state":"IL"}
}, ...
]
}
}
# 搜索並返回指定字段內容，使用_source表示，例如只返回account_number和balance兩個字段內容：
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"]
}
使用match，單詞查詢
# 會查出字全部文檔中，address字段包含 mill 【或者】 lane 的文檔
GET /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "mill lane"
}
}
}
# 對於數值類型match操做使用的是精確匹配，對於文本類型使用的是模糊匹配；
使用match_phrase，短語搜索
# 只會查出字全部文檔中，address字段包含 "mill lane" 的文檔
GET /bank/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"address": "mill lane"
}
}
}
bool 組合多個查詢條件
- must match 必須匹配
- should match 應該匹配（通常用於組合 或 關係）
- must not 必須不知足，至關於排序filter
- 布爾查詢中的每一個 must、 should 和 must _ not 元素都稱爲查詢子句。文檔知足每一個 必須或應該條款 中的標準的程度決定了文檔的相關性得分。得分越高，文檔就越符合你的搜索條件。默認狀況下，Elasticsearch 返回按照相關性得分排序後的文檔。
# 在bank索引中搜索40歲客戶（age=40）的帳戶，但不包括住在愛達荷州的任何人，州名是ID (state=ID):
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "age": "40" } }
],
"must_not": [
{ "match": { "state": "ID" } }
]
}
}
}
# 還能夠藉助 must_not 顯示地指定篩選條件
# 使用範圍過濾器filter將結果限制爲餘額(balance字段)在 $20,000和 $30,000之間的賬戶。
# gte是大於等於，gt是大於；lte是小於等於，lt是小於
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": { "match_all": {} },
"filter": {
"range": {
"balance": {
"gte": 20000,
"lte": 30000
}
}
}
}
}
}
# should表示知足其中任意一個，搜索address字段中包含mill或者lane的文檔；
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}
term精確值查找
term 查詢， 能夠用它處理數字（numbers）、布爾值（Booleans）、日期（dates）以及文本（text，不推薦）。docker
term 查詢會查找咱們指定的精確值。做爲其自己， term 查詢是簡單的。它接受一個字段名以及咱們但願查找的數值：shell
{
"term" : {
"price" : 20
}
}
一般當查找一個精確值的時候，咱們不但願對查詢進行評分計算。只但願對文檔進行包括或排除的計算，因此咱們會使用 constant_score 查詢以非評分模式來執行 term 查詢並以一做爲統一評分。json
最終組合的結果是一個 constant_score 查詢，它包含一個 term 查詢：bash
GET /bank/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"age": {
"value": 20
}
}
}
}
}
}
默認狀況下，Elasticsearch 做爲分析的一部分更改text類型字段的值。這可能使查找文本字段值的精確匹配變得困難。若要搜索文本字段值，請使用match查詢。app
默認狀況下，Elasticsearch 會在分析期間更改文本字段的值。例如，默認的標準分析器更改文本字段值以下:curl
- Removes most punctuation 刪除大部分標點符號
- Divides the remaining content into individual words 將剩下的內容分紅單獨的單詞，稱爲tokens
- Lowercases the tokens 小寫tokens
# 建立一個名爲my_index的索引，其中 full _ text 字段爲文本類型。
PUT my_index
{
"mappings" : {
"properties" : {
"full_text" : { "type" : "text" }
}
}
}
# 在插入一個值爲 Quick Brown Foxes! 的文檔。
PUT my_index/_doc/1
{
"full_text": "Quick Brown Foxes!"
}
# 由於full_text字段是一個文本字段，Elasticsearch 在分析期間將 Quick Brown Foxes! 更改成[ Quick，Brown，fox ]。
# 使用term搜索這條文檔
GET my_index/_search?pretty
{
"query": {
"term": {
"full_text": "Quick Brown Foxes!"
}
}
}
# 由於full_text字段再也不包含確切的術語 Quick BrwnFoxes! ，術語查詢搜索不返回任何結果。
增長文檔
# 指定索引customer，指定id，可選，若不指定則隨機生成,_doc是默認參數，可不寫
PUT /bank/_doc/1
{
"email": "test@test.com"
}
修改文檔
POST /< index >/_ update/< _ id >elasticsearch
<_id> 必需，字符串，文檔更新的惟一標識符
刪除文檔
DELETE /<index>/_doc/<_id> # 刪除bank索引中id爲1的文檔 DELETE /bank/_doc/1
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