教你作超驚豔的南丁格爾玫瑰圖

哈嘍你們好，我是可樂

其實早在今年初，疫情還很嚴重的時候，人民日報發佈的這個圖就吸引了廣大數據分析者的注意。

今天咱們就把這個圖的來龍去脈以及怎麼作一次性講清楚。

玫瑰圖的前世此生

這個圖學名：南丁格爾玫瑰圖，是弗羅倫斯·南丁格爾女士發明的，又名爲極區圖、雞冠花圖。

要說到南丁格爾女士，也是很傳奇，她首先是一位護士，其次也是一名統計學家，更是英國皇家統計學會的第一位女性會員。

19世紀50年代，英國、法國、土耳其和俄國進行了克里米亞戰爭。南丁格爾主動申請，自願擔任戰地護士。當時的醫院衛生條件極差，甚至連乾淨的水源與廁所都沒有，傷士死亡率高達42%，直到 1855 年衛生委員會來到醫院改善總體的衛生環境後，死亡率才戲劇性地降至 2.5% 。當時的南丁格爾注意到這件事，認爲政府應該改善戰地醫院的條件來拯救更多年輕的生命。

出於對資料統計的結果會不受人重視的憂慮，她發明出一種色彩繽紛的圖表形式，讓數據可以更加讓人印象深入。

這張圖就是南丁格爾當時報告這件事時所用的圖表，以表達軍醫院季節性的死亡率，從總體上來看：這張圖是用來講明、比較戰地醫院傷患因各類緣由死亡的人數，每塊扇形表明着各個月份中的死亡人數，面積越大表明死亡人數越多。

這張圖裏有一大一小兩個玫瑰圖，右側較大的玫瑰圖，展示的是1854 年 4 月至 1855 年 3 月的數據；而左側的玫瑰圖，展示的則是 1855 年 4 月至 1856 年 3 月的數據，以1855 年4 月作爲分界，將24 個月的資料切分爲左右兩張圖再用黑色線條連結，是由於這大約即是衛生委員會來改善環境時的日期，也所以咱們能夠比較兩個年度的死亡人數與其緣由的概略比例。

• 灰色的區域的面積明顯大於其餘顏色的面積。這意味着大多數的傷亡並不是直接來自戰爭，而是來自糟糕醫療環境下的感染。

• 衛生委員到達後（1855年3月），死亡人數明顯的降低。

她的方法打動了當時的高層，包括軍方人士和維多利亞女王本人，因而醫事改良的提案才獲得支持，因該圖的外形酷似一朵綻開的玫瑰，所以「南丁格爾玫瑰圖」也就由此而來。

和餅圖的區別

餅圖是用角度的大小體現數值或佔比

南丁格爾玫瑰圖是用扇形的半徑表示數據的大小，各扇形的角度則保持一致。能夠說南丁格爾玫瑰圖其實是一種極座標化的圓形直方圖。它誇大了數據之間差別的視覺效果，適合展現數據本來差別小的數據

製做方法

用Excel、Python均可以實現，分別來說解。

用Excel

Excel圖表裏自己是沒有南丁格爾玫瑰圖這個模板的，可是咱們能夠用雷達圖來作，也能夠用圓環圖，這裏我用填充雷達圖來作。

step1：添加輔助列1
這裏有12個國家，雷達圖是按照極座標來劃分的，那麼一個國家在極座標裏的佔比就是360/12=30。

step2：作輔助列2
每個國家後的累計數據複製30次，均複製到輔助列2上，也就是說輔助列2應該有360條數據。

step3：填充雷達圖
對其插入雷達面積圖，同時將輔助列1添加進去。

並將複製列1更改成圓環圖，圓環圖是用來加標籤的。

將圓環圖填充爲無色，並設置標籤格式，最後獲得如圖所示的南丁格爾玫瑰圖：

網上有不少用Excel作玫瑰圖的教程，不過說實話，沒有對比，單純用一組數據作這個南丁格爾玫瑰圖，是爲了顯擺嗎？柱形圖它不是更簡單直觀嗎

用Python

用Python裏的pyecharts來做圖，首先要安裝pyecharts，安裝完之後可按以下代碼製做。

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
# 讀入數據，須要更改
df = pd.read_excel("30.xlsx")
v = df['疫情地區'].values.tolist()
d = df['新增'].values.tolist()
#設置顏色
color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49',
                '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA',
                '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B'
                '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B',
                '#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21',
                '#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']
# 實例化Pie類
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
# 設置顏色
pie1.set_colors(color_series)
# 添加數據，設置餅圖的半徑，是否展現成南丁格爾圖
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
        radius=["30%", "135%"],
        center=["50%", "65%"],
        rosetype="area"
        )
# 設置全局配置項
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰圖示例'),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
# 設置系列配置項
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
                                               formatter="{b}:{c}例", font_style="italic",
                                               font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
                                               ),
                     )
# 生成html文檔
pie1.render("南丁格爾玫瑰圖.html")

完成後效果以下：

在線

在線製做永遠是知足臨時性需求最方便快捷的，這裏推薦兩個在線製做的網站。

花火：hanabi.data-viz.cn
選擇基礎玫瑰圖，也可選擇圓環狀的。

點擊上傳數據

點擊右邊的圖表設置，能夠設置顏色、字體、標題、圖例等具體信息。

總感受這個圖這麼小呢，是我作的不對嗎？

圖之典：tuzhidian.com
這個網站很好用，強推。
選擇南丁格爾玫瑰圖

這個網站的好處就是它會告訴你每個圖表怎麼用以及它的應用場景

還告訴咱們和餅圖、柱形圖的區別

往下滑，能夠看到不一樣工具的製做教程，固然這裏咱們須要線上製做。

點擊進去按需製做便可。

以上就是本篇文章的所有內容了，喜歡的小夥伴就點個在看吧~