蘋果高管談 A14 芯片技術，分享公司總體芯片戰略

iPhone 12 的「真身」明天就要揭曉了，其實相關的配置和設計早已在網上曝光的差很少了，正式發佈極可能就是驗證傳言是否準確的時刻。不過，不知道蘋果會不會留個彩蛋藏在最後。

其實上個月蘋果秋季發佈會上推出主角新款 iPad Air 時就有一個出人意料的發佈，那就是 iPad Air 成爲了首款使用蘋果 A14 Bionic 芯片組的設備。而以往，蘋果都會把芯片組首發放到 iPhone 上。

高管分享 A14 技術，講述公司總體芯片戰略

最近，蘋果公司的高管對 A14 背後的技術和公司的總體芯片戰略進行了公開分享。蘋果公司平臺架構副總裁蒂姆·米勒以及 Mac 和 iPad 產品營銷高級總監湯姆·博格講述了蘋果如何利用其自定義芯片的能力來關注能源效率和性能的問題。

A14 採用了 5nm 製程工藝設計，其神經引擎增長了一倍，達到 16 個內核，而且每秒可以執行11萬億次運算。蒂姆·米勒說：「咱們看到了作傳統 CPU 指令集沒法完成的事情的機會。理論上您能夠執行神經引擎在 GPU 上執行的許多操做，可是您不能在緊密、受熱約束的外殼內執行該操做。」

蒂姆·米勒和湯姆·博格提到，蘋果 A14 Bionic 芯片組的研發費用高達 118 億美圓，而去年 A13 Bionic 的花費爲 85 億美圓。轉向 5nm 意味着蘋果能夠有更多的晶體管用於芯片上的全部系統。

在更普遍的層面上，蒂姆·米勒和湯姆·博格討論了蘋果的芯片體系結構團隊如何考慮蘋果的整個產品組合，並設想了隨着時間的推移，其芯片不只能夠在單個產品中使用，並且能夠在多個產品中使用。

蒂姆·米勒說：「芯片架構師考慮功能的一種方式不必定是直接將晶體管映射到產品中的用戶功能，而是要使諸如圖形堆棧中的軟件之類的基礎技術可以利用 GPU 中的新功能。這將不可避免地成爲遊戲中的視覺功能，或用戶界面中的快速過渡。」

集成專用神經加速器

蘋果是最先在其芯片中集成專用神經加速器的公司之一，iPhone X 的 A11 芯片組中就應用了新的神經引擎，用於加速各類功能所需的神經網絡，例如安全面部解鎖，Siri語音識別和加強現實等。

今年 A14 採用的神經引擎與咱們在 2017 年看到的第一個引擎相去甚遠，當時原始協處理器能夠每秒執行 6000 億次操做，到了去年的 A13,相同的時間內將標準提升到了 6 萬億次。A14 又將這一數字提升到了每秒執行 11 萬億次。

A14 的神經引擎如今包含 16 個內核，而去年的 A13 爲 8 個。將引擎的核心數量增長一倍不只是爲了提高其自身軟件的體驗，也是爲了應用程序開發人員可能可以有更好的開發體驗。

例如，流行的圖像編輯應用程序 Pixelmator Pro 依靠神經引擎提供了一項功能，該功能可以使低分辨率圖像看更加清晰。同時，在創意頻譜的另外一端， Algoriddim 的 djay Pro AI 應用程序使用神經引擎來更有效地隔離歌曲中的人聲和樂器音軌。

科技產業芯片競爭加重，5nm 成爲最新戰場

須要注意的是，實際性能提高並不可能徹底符合官方的測試指標，例如，蘋果表示 A14 的 CPU 性能比當前 iPad Air 的 A12 芯片組強大 30％，但實際測試結果並未達到 30%。湯姆·博格說：「這些數字是‘實際應用程序工做負載’的合併，它們是源自許多不一樣性能因素的綜合數字。」

整體而言，A14 相對於當前的衆多型號芯片組具備更大的優點，GPU 計算能力的巨大差別意味着採用 A14 的產品能夠處理更多高性能負載的工做。

芯片性能決定了產品的性能，雖然蘋果的 A14 是首個商用的 5nm 芯片，但其競爭對手也沒有落後，高通的首款 5nm 移動芯片組驍龍 875 可能會在 12 月的 Snapdragon Summit 上首次亮相。三星的 5nm Exynos 1080 芯片組也拉開了帷幕。