DiffPool

Paper : Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling Code : 摘要 對於Graph Classification 任務來說，GNN的最後一步需要關注圖數據的全局信息，既包含圖的結構信息，也包含各個節點的屬性信息。如果採用一次性全局池化的方法聚合點上的特徵表示，並沒有將圖的結構考慮進去，而且

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