騰訊信息流內容理解技術實踐

導讀：目前信息流推薦中使用的內容理解技術，主要有兩部分構成： 1. 門戶時代和搜索時代遺留的技術積累：分類、關鍵詞以及知識圖譜相關技術； 2. 深度學習帶來的技術福利：embedding。但是分類對於興趣點刻畫太粗，實體又容易引起推薦多樣性問題，而 embedding 技術又面臨難以解釋的問題。這次主要介紹在信息流推薦中，騰訊是如何做內容理解克服上述問題的。主要包括： 項目背景 興趣圖譜 內容理解

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