LDA閒談

2020-5-11 Mark Clemens 說明：有一段時間沒寫博客了，這次正好輕鬆些，來水一篇關於最常用主題模型的文章。 LDA簡介 Latent Dirichlet Allocation, 隱含狄利克雷分佈，簡稱LDA。 LDA誕生於2003年，目前是學術界使用最廣泛的主題模型之一，常常用於對論文和專利文本進行主題識別。 使用特性上，簡單易用，（目前來看）穩定性其實算是比較好了（後面再解釋）

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