數據、模型、IT系統認知

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量化投資定義編程

  • 量化投資主要是指經過數理模型來實現投資理念,由計算機產生交易策略的一種投資方法。函數

    • 量化投資是一種方法論,而不是具體的交易策略。優化

    • 一般與基本面、技術面分析相結合。spa

    • 並以定量方法進行投資的各類技術綜合對象

 

量化投資的發展歷程

  • 初期1950blog

    現代資產組合理論出現,金融投資開始部分轉變爲數學問題。開發

  • 發展1980數學

    量化主動管理方法出現,開始依靠量化方法進行投資。it

  • 黃金期2000table

    市場幾乎有量化投資接管,並出現Q-quant

  • 風雲突變2008

    量化史上最大的滑鐵盧,隨後開始迴歸P-quant

  • 全新機遇2019

    中國市場的興起,給量化投資帶來全新的發展機遇。

傳統投資VS量化投資

  • 傳統投資方法的股票基金經理的通常投資步驟

    1. 首先。對市場上全部的股票進行初步篩選。

    2. 其次,對剩餘的股票財務情況進行初步分析,通常經過估值指標進行篩選。保證剩餘的標的是相對優質的股票。

    3. 以後可能還剩下幾百、幾十支股票,而後資金經理和分析師對他們進行詳細的研究。

  • 量化投資方法的股票基金經理的通常投資步驟

    1. 首先,構建基本面因子,這些因子能夠是用來反映企業的經營狀態;也能夠訪問企業的財務情況或反映企業的行業競爭地位等。

    2. 而後根據市值、行業等特殊狀況,對因子進行調整,並構建量化分析模型,把各個因子容納到模型當中。

    3. 最後將企業的相關信息輸入模型中,並按照模型給出的交易信號進行交易。

     

  • 相同點

    本質相同,都是基於市場的非有效性或是弱有效的理論基礎。

  • 不一樣點

    量化投資 傳統投資    
    依靠數理模型實現投資理念 依賴公司調研和我的經驗主觀判斷    
    關注選股模型 關注公司    
    關注廣度、關注規律 關注深度、關注預期    
    持倉分散、不多重倉 持倉集中,少數幾個重倉    

 

  • 表明

    傳統投資 索羅斯、巴菲特
       
    量化投資                                    西蒙斯、文藝復興科技公司、大獎章基金

量化投資五大優點

紀律性 嚴格執行量化投資模型的投資建議
系統性 包括多層次的量化模型,多角度的觀察,以及海量數據的觀察
及時性 及時跟蹤市場變化,不斷髮現新的提供超額收益的交易機會
準確性 準確客觀評價交易機會,克服主觀情緒誤差,妥善運用套利的思想
分散化 嚴格控制風險,充當準確地實現分散化投資目標

 

量化投資從構想到實現

                                                                                    

 

 

數量化 將不可觀測的變量數量化,如風險、市場情緒等
構建模型 選擇樣本空間構建數理模型並預測收益和風險
模型驗證 使用樣本空間外數據進行模型驗證
構建組合 根據預測結果按規則選擇對象構建投資組合
再平衡 按期或不按期進行再平衡,優化模型,提升收益

多因子策略模型

                                                                                                  

 

   

  • 多因子量化選股的前提是構建充足且優質的因子庫。

  • 基本流程:候選因子à因子有效性檢驗à冗餘因子剔除à綜合評分模型構建選股模型驗證。

 

半量化平臺

  • 將量化策略的研發極大簡化,幾乎不須要編程。經過對數個因子的簡單處理,組合成交易策略。

  • 這類平臺並不適合有志於從事量化行業的投資者。但對於傳統投資者來講,確實有很大做用。

  • 果仁網

專業量化平臺

  • 具備必定量化水平、或者新入量化行業的投資者使用,易上手,有封裝好的回測函數和金融數據,能夠在必定程度上達到小資金實盤交易的需求。缺點是,速度較慢,雲端主機。

  • 通常只支持股票的策略開發及交易,商品期貨、期權等仍不成熟。

  • 聚寬 JoinQuant

  • 優礦 Uqer

  • 米框 RiceQuant

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