1.通配選擇符css
語法: * { sRules } 說明: 通配選擇符。選定文檔目錄樹(DOM)中的全部類型的單一對象。 假如通配選擇符不是單一選擇符中的惟一組成,「*」能夠省略。算法
示例: *[lang=fr] { font-size:14px; width:120px; } 字體
2.標籤選擇符spa
語法: E { sRules } 說明:標籤選擇符。以文檔語言對象(Element)類型做爲選擇符。對象
示例: td { font-size:14px; width:120px; } a { text-decoration:none; } 繼承
3.屬性選擇符文檔
語法:I、 E [ attr ] { sRules };選擇具備 attr 屬性的 Eit
II、E [ attr = value ] { sRules };選擇具備 attr 屬性且屬性值等於 value 的 E io
III、E [ attr ~= value ] { sRules };選擇具備 attr 屬性且屬性值爲一用空格分隔的字詞列表,其中一個等於 value 的 E 。這裏的 value 不能包含空格 table
IV、E [ attr |= value ] { sRules };選擇具備 attr 屬性且屬性值爲一用連字符分隔的字詞列表,由 value 開始的 E
示例: h[title] { color: blue; } /* 全部具備title屬性的h對象 */
span[class=demo] { color: red; }
div[speed="fast"][dorun="no"] { color: red; }
a[rel~="copyright"] { color:black; }
4.包含選擇符
語法: E1 E2 { sRules }
說明: 包含選擇符。選擇全部被 E1 包含的 E2 。即 E1.contains(E2)==true 。
示例: table td { font-size:14px; }; div.sub a { font-size:14px; }
5.子對象選擇符
語法: E1 > E2 { sRules }
說明: 子對象選擇符。選擇全部做爲 E1 子對象的 E2 ,且是一級子對象,注意不是孫,是子哦。
示例: body > p { font-size:14px; } /* 全部做爲body的子對象的p對象字體尺寸爲14px */
div ul>li p { font-size:14px; }
6.ID選擇符
語法: #ID { sRules }
說明: ID選擇符。以文檔目錄樹(DOM)中做爲對象的惟一標識符的 ID 做爲選擇符。
示例: #note { font-size:14px; width:120px;}
7.類選擇符
語法: E.className { sRules }
說明: 類選擇符。在HTML中能夠使用此種選擇符。其效果等同於E [ class ~= className ] 。請參閱屬性選擇符
在IE5+,能夠爲對象的 class 屬性(特性)指定多於一個值( className ),其方法是指定用空格隔開的一組樣式表的類名。例如:<div class="class1 class2">。
示例: div.note { font-size:14px; } /* 全部class屬性值等於(包含)"note"的div對象字體尺寸爲14px */
.dream { font-size:14px; } /* 全部class屬性值等於(包含)"note"的對象字體尺寸爲14px */
8.選擇符分組
語法: E1 , E2 , E3 { sRules }
說明: 選擇符分組。將一樣的定義應用於多個選擇符,能夠將選擇符以逗號分隔的方式併爲組。
示例: .td1,div a,body { font-size:14px; }; td,div,a { font-size:14px; }
9.僞類及僞對象選擇符
語法: E : Pseudo-Classes { sRules } ; E : Pseudo-Elements { sRules }
說明: 僞類及僞對象選擇符。 [:link :hover :active :visited :focus :first-child :first :left :right :lang]。
僞對象選擇符。請參閱僞對象( Pseudo-Elements )[:first-letter :first-line :before :after]。
示例: div:first-letter { font-size:14px; } a.fly :hover { font-size:14px; color:red; }
此外,值得一提的是,css選擇符是能夠混合使用的,這也意味着,權重是能夠累加的,這個算法,我就不總結了,參考單個權重累計權衡下就能夠了。