深度學習基礎概念（一）（科普入門）

本文參考自: 原文地址 1、深度學習（Deep Learning）： 是建立在計算機神經網絡理論和機器學習理論上的系統科學，它使用建立在複雜的機器結構上的多處理層，結合非線性轉換方法算法，對高層複雜數據模型進行抽象。 深度學習有兩大要素： （1）數據表示：數據是機器學習的基本要素，也是神經輸入網進行反饋的源頭。數據的表示和建模對深度學習的性能有着很大的影響。目前關於數據表示，有局部表示、分佈表示和

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