【ML&DL】【skimming】On the saddle point problem for non-convex optimization

補一下經典，2014年Yoshua Bengio的On the saddle point problem for non-convex optimization。 論文一覽: 痛點 深度學習一個主要問題就是要在一個連續高維的空間中去最小化非凸的損失函數。 人們使用的方法經常是梯度下降或者擬牛頓法，這些方法找到全局最小值的主要困難源自局部極小值的擴散，其誤差遠高於全局最小值。但是本文認爲，真正需要擔

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