MachineLearning_KNN算法01_基礎介紹

一.關於KNN算法的簡要介紹 1.KNN算法的優點與介紹: (1):KNN算法思想簡單: 本質就是將新來的數據點同已經存在的數據或訓練集探尋與之歐式距離最近的k個點,並統計這k個點在訓練集上的類別分佈,佔比最多的類別則做爲預測類別。 (2)同樣KNN算法也可以簡單直接的解釋機器學習的"算法—模型—訓練"的過程,刻畫機器學習應用的流程 (/*可以看到,KNN算法的本質思想就是計算新來數據與已有訓練數
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