CNN是怎樣一步步工做的？

很是形象詳細的博客：連接1 連接2

爲了完成咱們的卷積，咱們不斷地重複着上述過程，將feature和圖中每一塊進行卷積操做。最後經過每個feature的卷積操做，咱們會獲得一個新的二維數組。這也能夠理解爲對原始圖像進行過濾的結果，咱們稱之爲feature map，它是每個feature從原始圖像中提取出來的「特徵」。 其中的值，越接近爲1表示對應位置和feature的匹配越完整（定位角點和語義分割進行識別也是這個道理吧），越是接近-1，表示對應位置和feature的反面匹配越完整，而值接近0的表示對應位置沒有任何匹配或者說沒有什麼關聯。