SKIL/工作流程/SKIL上的分佈式訓練
SKIL中的分佈式訓練 SKIL提供了skil spark命令，用於在spark 集羣上對DL4J模型進行分佈式訓練。它幾乎類似於使用帶有一些附加功能的spark-submit命令，以便能夠查看DL4J UI上的訓練並通過給定的模型歷史服務器詳細信息維護模型歷史。 先決條件 你需要遵循以下步驟： SKIL Spark 集羣 (或者你可以在本地使用spark，並將master指定爲local)
相關文章
- 1. SKIL/工作流程/分佈式ETL
- 2. SKIL/工作流程/概述
- 3. SKIL/工作流程/工作間
- 4. SKIL/工作流程/在實驗中訓練模型
- 5. SKIL/工作流程/進行實驗
- 6. SKIL/工作流程/部署轉換
- 7. SKIL/工作流程/筆記本
- 8. SKIL/工作流程/導入模型
- 9. SKIL/系統概述
- 10. SKIL/配置/Spark解釋器
- 更多相關文章...
- • Git 工作流程 - Git 教程
- • IP協議的工作方式 - TCP/IP教程
- • 常用的分佈式事務解決方案
- • 再有人問你分佈式事務，把這篇扔給他
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. SKIL/工作流程/分佈式ETL
- 2. SKIL/工作流程/概述
- 3. SKIL/工作流程/工作間
- 4. SKIL/工作流程/在實驗中訓練模型
- 5. SKIL/工作流程/進行實驗
- 6. SKIL/工作流程/部署轉換
- 7. SKIL/工作流程/筆記本
- 8. SKIL/工作流程/導入模型
- 9. SKIL/系統概述
- 10. SKIL/配置/Spark解釋器