傳統健身房也要被人工智能淘汰了嗎？

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使人驚訝的是，在疫情期間，更多的人養成了健身的習慣。

近日，《Forbes》雜誌對2000名美國人進行了調查，發現72%的人在不能去健身房的狀況下，依然保持健身習慣；其中近一半的人第一次使用健身類APP；56%的人表示疫情結束後將不打算再購買健身房會員卡。

Freeletics是一家基於人工智能的健身應用，在160多個國家擁有4700萬用戶。它的數據顯示，與疫情前相比，80%的男性在沒有健身房的狀況下鍛鍊更多。

這讓疫情期間的健身房，顯得無關緊要。

Freeletics公司CEO丹尼爾·索哈尼說到：「人工智能和心理學都是致使這個現象發生的重要緣由。」

AI和健身

和人們的傳統健身觀念不一樣，機器學習和人工智能早已成爲現代健身項目的重要組成部分。

不管是高端健身項目，仍是中低端健身項目，機器學習和人工智能已經經過各種健身類APP，好比美國的Peloton（估值140億美圓）、中國的Keep（估值10億元）以及歐洲的Freeletics，來重塑你的健身習慣。

Freeletics有幾十個像AI健身這樣的廉價應用程序。丹尼爾·索哈尼認爲，有的應用程序的算法已經被訓練了590萬次，確定比任何一我的類私人教練的表現都要好。

丹尼爾·索哈尼說：「從350萬種不一樣的選擇中建立一種獨特的鍛鍊方式來優化你的健康，人們喜歡人工智能賦能的健身鍛鍊方式，85%的人會給它一個好評。」

顯然，體育活動對身體健康相當重要。但人們對本身的健身選擇和健身計劃的感受可能更重要，由於它將決定你是否開始和是否繼續。

人工智能能夠幫助咱們作決策，告訴咱們真正想擁有的健身計劃。

那麼人工智能是如何幫助咱們健身的？丹尼爾·索哈尼告訴記者三件事。

• 人工智能會先從每個用戶那裏獲得基本信息，而後將這名用戶和Freeletics的其餘5000萬用戶進行比較，預測你能作什麼鍛鍊項目和可能喜歡的健身計劃。

• 在用戶開始健身後，人工智能會不斷跟進和學習你鍛鍊的數據，並從中不斷更新你的健身計劃。

• 根據有限的設備，最大化的提高鍛鍊效果……由於用戶在家裏的裝備比健身房要少得多。

「人工智能可能比你更瞭解你本身。」索哈尼說。

在幕後，這款應用的人工智能還會從大量健身專家那裏獲取信息，經過人來加強人工智能的效率，而後根據從大量健身專家那裏學到的知識和數千萬用戶不斷更新的結果進行調整，以適應每個用戶特定的鍛鍊需求和目標。

索哈尼告訴記者：「咱們將因果推理建模與數據挖掘技術相結合，以用戶源數據爲基礎生成個性化的培訓體驗。咱們會從用戶和能力評估中得到數據……這些是咱們所作事情的重點。」

人工智能VS健身教練

那麼人工智能和真正的健身教練相比，哪個更好？

在某些方面，一我的工智能驅動的健身教練可能比一我的類教練更好。它能獲取更多的數據，瞭解更多的練習，並能更精確地跟蹤用戶的進展。

「使用機器學習技術進行個性化鍛鍊的好處是，在給定的參數範圍內，能夠爲你提供很是精確的鍛鍊方法，」索哈尼說。「你天天均可以適應這種變化：能夠自由選擇教練、時間、鍛鍊強度以及設備等。」

並且用戶使用「AI健身教練」比僱一名私人教練要便宜得多，只須要每週一杯咖啡的價格。

固然私人教練也有其不可替代的一面。

一個真正的私人健身教練能夠運用更多的心理學來指導你進行鍛鍊。另外，人類教練能夠發現你身體上的缺陷，好比某天你運動時腿部肌肉拉傷。對此，他們能夠經過身體來及時進行干預。

並且，和人工智能相比，私人教練更容易交流。

綜上所述，一個由人工智能驅動的健身教練可能在80%的狀況下對你頗有幫助，但在20%的狀況下，你會從一個私人教練身上真正受益。這是Freeletics但願在將來在健身領域，用戶對人工智能和私人教練之間的選擇達到的一個比例。

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【責任編輯：張燕妮 TEL：（010）68476606】