論文筆記：Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks

前言： 多標籤分類問題通常要考慮標籤之間的依賴關係，因爲有依賴關係的一組標籤通常同時出現圖片中。基於此此篇文章提出了一種基於圖卷積神經網絡(GCN)的多標籤分類模型，模型在標籤上構建有向圖藉此表達出標籤之間的依賴關係。同時應用傳統卷積神經網絡(CNN)用於圖像特徵的提取。並由GCN將類別標記映射（mapping）爲對應類別分類器。這些分類器應用於另一個子網絡提取到的圖像描述。從而使整個網絡可以端到

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