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Loss爲NAN的可能原因
時間 2021-01-16
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前言 訓練或者預測過程中經常會遇到訓練損失值或者驗證損失值不正常、無窮大、或者直接nan的情況: 遇到這樣的現象,通常有以下幾個原因導致: 梯度爆炸造成Loss爆炸 原因很簡單,學習率較高的情況下,直接影響到每次更新值的程度比較大,走的步伐因此也會大起來。如下圖,過大的學習率會導致無法順利地到達最低點,稍有不慎就會跳出可控制區域,此時我們將要面對的就是損失成倍增大(跨量級)。 另外,這種情況很容易
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