論雲時代最經濟的APM工具的姿式

阿里雲於大概兩月前商業化了一款APM產品 ARMS ,正式填補了 APM 上的雲上監控的空白。那麼做爲阿里雲官方 APM 工具,ARMS 和其餘傳統廠商的 APM 服務相比有什麼特色呢? 經過和國內其餘 APM 類產品對比,結合其自身各種功能,一個顯著的特色是能很是明顯地幫助用戶下降雲上的應用監控使用成本,從而間接提升用戶在阿里雲上的體驗和粘性。html

如下從五個方面來爲你們詳細解說。前端

隨需而動的按量付費訂價策略

傳統的APM廠商基本上是按照規模的峯值數來一次性收取一年的費用。相比之下,ARMS 不管是應用監控仍是前端監控,基本付費策略是按量付費,在這一點上都比其餘APM廠商靈活很多。其中,應用監控功能是按照 Agent*Hour 來收費,前端監控是按照數據上報量來收費(或PV數)來收費。這樣的收費模型對於雲上應用來說尤爲適合。後端


這樣講的理由有兩方面:網絡

  • IT上雲對用戶最大的好處之一就是收費靈活。在當今互聯網時代,市場變化瞬息萬變,產品是否有爆發增加,是否能成爲爆款,都很難預測,與此帶來的先後端服務容量評估和相應的IT預算就更加困難。雲上用戶最大好處就是很大程度上不須要精準預判容量,能夠經過按量付費的方式最大化地提供資源使用率。這方面的狀況對監控來說也一樣適用。國內目前APM廠商的計價模型本質上仍是要讓用戶須要提早預估容量:若是超過容量限制則須要另外議價,而整年沒有達到容量評估的使用量則又顯浪費。而ARMS不管是應用監控仍是前端監控,其按量付費模型從監控上講均可以讓用戶最大效率化地利用資源,也顯著下降了議價溝通成本,節約了人力。
  • 在雲上的另一個場景是動態彈性擴縮容。因爲業務需求,各種運營活動,如大促,不按期發生。這也對計算資源的規劃提出挑戰。而在雲上,計算資源的動態彈性擴容天生的適合這一類場景。大促發生的時候臨時按照流量彈性增長好比兩倍 ECS 資源,活動結束後再收回計算資源,用戶僅爲峯值買單,這種方式大大地增長了資源的有效使用率。一樣對於監控,大促發生時用戶只對峯值時間端的大流量價格進行買單,而大促結束後監控價格自動恢復到正常水位,在雲上時代也應是標準玩法。ARMS 的按量付費方式讓這些都成爲了可能。

值得一提的是,從網上公佈的價格來看,ARMS的按量付費價格,其訂價不只靈活,並且也顯著低於國內的APM廠商,從公佈的數字來看,價格是國內的其餘廠商公佈價平均10%不到,簡直能夠稱爲APM SaaS領域的"價格屠夫"。據悉,這應該和 ARMS 定位於不作盈利,主作增長阿里雲 ECS 用戶粘性有關。架構

更加優惠的資源包模式

ARMS 的資源包一看有點像是和按量付費方式並列的一種預付費方式。可是通過詳細研究,發現其實又略有不一樣。ARMS 的資源包是基於按量付費的基礎上增長的一種用戶套餐。購買資源包的前提條件是先開通按量付費服務:當用戶有資源包的時候,ARMS計費會優先使用資源包;當資源包使用完之後,剩餘使用資源記入按量付費。分佈式

這種玩法其實在通訊運營商來說不是獨創。小編有相似經歷,在購買電信手機套餐時,以爲可能流量不夠用,可是3毛/MB的後付費價格又嫌貴,所以又單獨購買了流量包,能夠把流量單價下降到好比0.5毛/MB。只不過ARMS把這種計價玩法帶到了APM領域,仍是至關有創意的。工具

目前看來 ARMS 這種計量方法至少有兩個優勢:性能

  • 對於短時間內有大體容量評估的用戶來說,能夠經過購買資源包的方式顯著下降使用成本。前面章節提到,要精確地作整年IT預算是很困難的,可是短時間來預測1-3個月的大體使用量對於大多數用戶來說仍是具有可操做性的。對於資源包,用戶能夠徹底基於一個短時間評估量,先購買一個試用。目前ARMS的資源包通過調整之後,有限期長達6個月到1年,基本上買了不用擔憂過時。同時從價格上看,資源包確實仍是能有效大幅下降價格。經過觀察,高級資源包相比按量付費,最高可下降60%+以上的費用。
  • 資源包推出的另一個好處,對於一些內部有比較嚴格的發 票財務制度的公司來說,無論是年初仍是年中,提早經過購買資源包並能看到一全年預算的發 票,知足公司內部財務合規要求,也成爲可能。

所以ARMS在按量付費基礎上推出的資源包,既解決了一些公司的財務合規問題,又下降用戶使用成本,這一點可謂一箭雙鵰。阿里雲

靈活的監控啓停功能

APM監控的有限預算更可能是但願用在刀刃上。例如除了對關鍵應用須要7x24 小時監控意外,對於其餘其餘2、三類(或非重要)應用,用戶可能更指望在如下關鍵時刻對應用進行監控:spa

  • 在應用壓測時,對應用開啓監控,觀察應用瓶頸在哪裏。壓測完成時,關閉應用監控。
  • 應用版本發佈先後。對於新版本發佈前幾天開啓監控進行基線觀察,新版本發佈後觀察在線應用的性能和異常狀況。
  • 對於大促活動,開始的頭一段時間開啓監控觀察大促的實際性能影響和異常狀況。
  • 而對於其餘大多數時候的平穩階段,這類應用監控其實能夠默認關閉不開啓,對於用戶影響其實也不大。

這類場景其實對於多數雲上普通用戶來說,並不鮮見。不過對於這類"屌絲"需求,小編看到的更多的APM廠商的應對態度基本上能夠說是缺少動力。由於知足這類需求從某種程度上講是在下降廠商本身的潛在營收。可是筆者驚喜地發現,在ARMS上,不管是應用監控,和前端監控,ARMS都提供了一鍵啓停功能,付費用戶能夠在任意狀況下隨時中止ARMS應用或前端監控,從而中止產生相關費用。

在最近剛上線的版本中,ARMS還提供了應用級別的監控啓停功能,用戶能夠在應用粒度級別靈活的開啓和關閉ARMS的監控狀態。這無疑對於IT預算有限的用戶來說,又是一大福音。

應用監控公網帶寬消耗0成本

對於傳統的APM SaaS廠商來講,應用監控的數據上報方式最經常使用的是經過網絡上報監控數據。而通常SaaS服務和部署的應用不在一個私網內,所以數據上報將對用戶形成公網帶寬消耗。對於應用監控通常的相似JVM堆內存、調用量耗時、SQL耗時等的指標類監控,針對公網的傳輸成原本說,並不算大。可是對於其餘一些明細類監控數據如調用鏈,甚至本地調用堆棧收集來說,網絡傳輸帶寬消耗就會顯得會比較高。畢竟,試想應用每產生一次調用,就要發送近好幾KB的調用數據,對於單節點高達好幾百qps的應用來講,這些都是不小的公網帶寬開銷成本。

而ARMS針對阿里雲上的應用監控數據傳輸在成本上具備自然優點。由於自然和應用一道長在阿里雲網絡內,因此應用的監控數據上報ARMS服務能夠繞開公網而改用阿里內網。這種方式除了極大節省用戶帶寬成本之外,其也是ARMS宣傳能支持100%分佈式鏈路和本地堆棧採樣的一大緣由。

對於應用鏈路採集這塊,ARMS的100%分佈式鏈路和本地堆棧採樣功能全開狀況下,性能影響約5%左右;並且,具體採樣率ARMS是能夠在應用中可配置的,若是用戶以爲性能影響太大,能夠下降採樣率來提供性能。除了其餘高壓縮技術意外,也正式由於有效利用內網,ARMS自己纔不擔憂雲上用戶的應用監控採集鏈路明細所帶來的用戶和產品自身的網絡傳輸帶寬成本。這也是ARMS能作到100%鏈路收集而國內競品缺作不到的一大緣由之一。

據悉,除了鏈路採集之外,後續ARMS還將推出一系列如CoreDump分析等對帶寬要求很高的功能,而這些功能都將藉助雲上的阿里雲內網傳輸架構,也自然地幫助用戶在費用方面顯著下降使用門檻。

和阿里雲產品集成使用更加經濟優惠

從ARMS公開的資料上看,目前ARMS除了支持雲上RDS, MQ, Redis等服務調用監控之外,針對其餘PaaS類產品也有很好的集成。這邊舉其中一例,和阿里雲 EDAS的整合。關於EDAS,官方資料介紹以下:

小編通俗理解:產品形態上,EDAS是一款相似於Spring Cloud + Kubernetes的阿里中間件自研的中間件旗艦產品;對用戶而言,EDAS是一種類託管模式模式的中間件容器管理平臺,用戶只須要上傳本身的應用程序,EDAS能幫用戶解決應用生命週期管理,配置註冊中心和遠程調用,以及應用診斷等一系列問題。因爲採用託管模式,在EDAS上,常規APM的應用監控探針部署方式用戶是沒有辦法實施的。針對這個問題,ARMS針對EDAS監控作了一系列特殊處理,用戶只須要經過簡單受權操做就能夠直接受權EDAS啓用ARMS對應的應用監控探針,這樣就能作到EDAS和ARMS無縫集成。

不只如此,小編經過使用發現,針對同時使用EDAS的APM用戶,ARMS竟然還推出在各種折扣之上的進一步五折優惠。這在自己產品價格足夠優惠的前提下,經過進一步折扣爲阿里云云上其餘產品增長粘性,這種手段也成爲ARMS價格方面的一大殺器。

產品長期免費

最後補充一點,得益於ARMS的免費產品模式。從目前來看,ARMS將長期提供旗下三大子產品應用監控,前端監控,和自定義監控的免費套餐。其中,已商業化的兩塊子產品:

  • 應用監控的免費套餐爲48 Agent*Hour;
  • 前端監控的免費套餐爲5000 PV。

以上兩個套餐,一方面對使用來說徹底足夠;另外一方面對阿里雲上的小用戶而言基本上也夠用。若是臨時流量用超的話,ARMS只是會在資源超標時關閉服務,而在第二天凌晨貼心地爲你悄悄打開,這樣用戶次日就又能使用了。

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