在本文中，咱們將分享在爲事務性數據構建高度可伸縮的多租戶分析服務時所吸收的教訓。咱們將從大局和業務需求開始。而後描述具備用於數據準備、發佈和查詢引擎的批處理和交互式模塊的體系結構，並注意相關的Spark技術。而後咱們將深刻Prism查詢引擎的內部，重點介紹所使用的Spark SQL、DataFrames和Catalyst編譯器特性。咱們將描述在編譯和執行復雜管道和查詢時遇到的問題，以及如何使用緩存、採樣和查詢編譯技術來支持交互式用戶體驗。 資源分享https://www.slidestalk.com/s/Lightning_Fast_Analyticsfor_Workday_Transactional_Data_緩存
