OpenCV圖像處理教程C++(十五)邊緣檢測算法--sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子

一、濾波：邊緣檢測的算法主要是基於圖像強度的一階和二階導數，但導數一般對噪聲很敏感，所以必須用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。常見的濾波器方法主要有高斯濾波，即採用離散化的高斯函數產生一組歸一化的 高斯核，而後基於高斯核函數對圖像灰度矩陣反每一點進行加權就和。 二、加強：加強邊緣的基礎是肯定圖像各點領域強度的變化值，加強算法能夠將圖像灰度點領域強度值有顯著變化的點凸顯出來，具體編程時能夠

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