TF：利用是Softmax迴歸+GD算法實現MNIST手寫數字識別(10000張圖片測試得到的準確率爲92%)

設計思路   全部代碼 #TF：利用是Softmax迴歸+GD算法實現手寫數字識別(10000張圖片測試得到的準確率爲92%) #思路：對輸入的圖像，計算它屬於每個類別的概率，找出最大概率即爲預測值 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input

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