這幾天在研究二維碼的掃碼登陸。初來乍到,還有好多東西不懂。在網上看到有人寫了一些經過QRCode或者Zxing實現二維碼的生成和解碼。一時興起,決定本身親手試一試。本人是經過QRCode實現的,下面具體的說一下。java
基礎知識參考:http://news.cnblogs.com/n/191671/git
很重要的一部分知識:二維碼一共有 40 個尺寸。官方叫版本 Version。Version 1 是 21 x 21 的矩陣,Version 2 是 25 x 25 的矩陣,Version 3 是 29 的尺寸,每增長一個 version,就會增長 4 的尺寸,公式是:(V-1)*4 + 21(V是版本號) 最高 Version 40,(40-1)*4+21 = 177,因此最高是 177 x 177 的正方形。github
生成二維碼(不含有logo) 生成二維碼(帶有logo)redis
對應的解碼json
工具很簡單,可是很實用。界面還能夠美化,功能還能夠增強,初心只是爲了練習一下二維碼的生成和解析。數組
import java.awt.BasicStroke; import java.awt.Color; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.Shape; import java.awt.geom.RoundRectangle2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import javax.imageio.ImageIO; import com.swetake.util.Qrcode; import jp.sourceforge.qrcode.QRCodeDecoder; import jp.sourceforge.qrcode.exception.DecodingFailedException; public class TwoDimensionCode { //二維碼 SIZE private static final int CODE_IMG_SIZE = 235; // LOGO SIZE (爲了插入圖片的完整性,咱們選擇在最中間插入,並且長寬建議爲整個二維碼的1/7至1/4) private static final int INSERT_IMG_SIZE = CODE_IMG_SIZE/5; /** * 生成二維碼(QRCode)圖片 * @param content 存儲內容 * @param imgPath 二維碼圖片存儲路徑 * @param imgType 圖片類型 * @param insertImgPath logo圖片路徑 */ public void encoderQRCode(String content, String imgPath, String imgType, String insertImgPath) { try { BufferedImage bufImg = this.qRCodeCommon(content, imgType, insertImgPath); File imgFile = new File(imgPath); if (!imgFile.exists()) { imgFile.mkdirs(); } // 生成二維碼QRCode圖片 ImageIO.write(bufImg, imgType, imgFile); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 生成二維碼(QRCode)圖片 * @param content 存儲內容 * @param output 輸出流 * @param imgType 圖片類型 */ public void encoderQRCode(String content, OutputStream output, String imgType) { try { BufferedImage bufImg = this.qRCodeCommon(content, imgType, null); // 生成二維碼QRCode圖片 ImageIO.write(bufImg, imgType, output); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * @param content * @param imgType * @param size * @param imgPath 嵌入圖片的名稱 * @return */ private BufferedImage qRCodeCommon(String content, String imgType, String imgPath){ BufferedImage bufImg = null; try { Qrcode qrcodeHandler = new Qrcode(); // 設置二維碼排錯率,可選L(7%)、M(15%)、Q(25%)、H(30%),排錯率越高可存儲的信息越少,但對二維碼清晰度的要求越小 qrcodeHandler.setQrcodeErrorCorrect('M'); qrcodeHandler.setQrcodeEncodeMode('B'); // 設置設置二維碼尺寸,取值範圍1-40,值越大尺寸越大,可存儲的信息越大 qrcodeHandler.setQrcodeVersion(15); // 得到內容的字節數組,設置編碼格式 byte[] contentBytes = content.getBytes("utf-8"); // 圖片尺寸 int imgSize = CODE_IMG_SIZE; bufImg = new BufferedImage(imgSize, imgSize, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D gs = bufImg.createGraphics(); // 設置背景顏色 gs.setBackground(Color.WHITE); gs.clearRect(0, 0, imgSize, imgSize); // 設定圖像顏色> BLACK gs.setColor(Color.BLACK); // 設置偏移量,不設置可能致使解析出錯 final int pixoff = 2; final int sz = 3; // 輸出內容> 二維碼 if (contentBytes.length > 0 && contentBytes.length < 800) { boolean[][] codeOut = qrcodeHandler.calQrcode(contentBytes); for (int i = 0; i < codeOut.length; i++) { for (int j = 0; j < codeOut.length; j++) { if (codeOut[j][i]) { gs.fillRect(j * sz + pixoff, i * sz + pixoff, sz, sz); } } } } else { throw new Exception("QRCode content bytes length = " + contentBytes.length + " not in [0, 800]."); } //嵌入logo if(imgPath != null) this.insertImage(bufImg, imgPath, true); gs.dispose(); bufImg.flush(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return bufImg; } private void insertImage(BufferedImage source, String imgPath, boolean needCompress) throws Exception { File file = new File(imgPath); if (!file.exists()) { System.err.println(""+imgPath+" 該文件不存在!"); return; } Image src = ImageIO.read(new File(imgPath)); int width = src.getWidth(null); int height = src.getHeight(null); if (needCompress) { // 壓縮LOGO if (width > INSERT_IMG_SIZE) { width = INSERT_IMG_SIZE; } if (height > INSERT_IMG_SIZE) { height = INSERT_IMG_SIZE; } Image image = src.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_SMOOTH); BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics g = tag.getGraphics(); g.drawImage(image, 0, 0, null); // 繪製縮小後的圖 g.dispose(); src = image; } // 插入LOGO Graphics2D graph = source.createGraphics(); int x = (CODE_IMG_SIZE - width) / 2; int y = (CODE_IMG_SIZE - height) / 2; graph.drawImage(src, x, y, width, height, null); Shape shape = new RoundRectangle2D.Float(x, y, width, width, 6, 6); graph.setStroke(new BasicStroke(3f)); graph.draw(shape); graph.dispose(); } /** * 解析二維碼(QRCode) * @param imgPath 圖片路徑 * @return */ public String decoderQRCode(String imgPath) { // QRCode 二維碼圖片的文件 File imageFile = new File(imgPath); BufferedImage bufImg = null; String content = null; try { bufImg = ImageIO.read(imageFile); QRCodeDecoder decoder = new QRCodeDecoder(); content = new String(decoder.decode(new TwoDimensionCodeImage(bufImg)), "utf-8"); } catch (IOException e) { System.out.println("Error: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } catch (DecodingFailedException dfe) { System.out.println("Error: " + dfe.getMessage()); dfe.printStackTrace(); } return content; } /** * 解析二維碼(QRCode) * @param input 輸入流 * @return */ public String decoderQRCode(InputStream input) { BufferedImage bufImg = null; String content = null; try { bufImg = ImageIO.read(input); QRCodeDecoder decoder = new QRCodeDecoder(); content = new String(decoder.decode(new TwoDimensionCodeImage(bufImg)), "utf-8"); } catch (IOException e) { System.out.println("Error: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } catch (DecodingFailedException dfe) { System.out.println("Error: " + dfe.getMessage()); dfe.printStackTrace(); } return content; } }
//二維碼 SIZE private static final int CODE_IMG_SIZE = 235; // LOGO SIZE (爲了插入圖片的完整性,咱們選擇在最中間插入,並且長寬建議爲整個二維碼的1/7至1/4) private static final int INSERT_IMG_SIZE = CODE_IMG_SIZE/5;
對於二維碼圖片大小仍是不會計算,若是有人看到這裏,方便的話能夠告訴小弟一聲。我這裏的這個值(235)是經過設定好QrcodeVersion(版本15),以及繪製圖像時偏移量pixoff=2和black區域的size=3,最終生成圖片後,將圖片經過ps打開,而後肯定圖片的尺寸信息。app
還有就是中間的logo不要過大,不然會致使QRCode解析出錯,可是手機掃碼不必定會出錯。感受手機掃碼解析比QRCode解析能力強。dom
Qrcode qrcodeHandler = new Qrcode(); // 設置二維碼排錯率,可選L(7%)、M(15%)、Q(25%)、H(30%),排錯率越高可存儲的信息越少,但對二維碼清晰度的要求越小 qrcodeHandler.setQrcodeErrorCorrect('M'); qrcodeHandler.setQrcodeEncodeMode('B'); // 設置設置二維碼尺寸,取值範圍1-40,值越大尺寸越大,可存儲的信息越大 qrcodeHandler.setQrcodeVersion(15);
通常設置version就行了,網上好多都是7或者8,我嘗試下更大的值,15的話二維碼看起來很密集。ide
// 設置偏移量,不設置可能致使解析出錯 final int pixoff = 2; final int sz = 3; // 輸出內容> 二維碼 if (contentBytes.length > 0 && contentBytes.length < 800) { boolean[][] codeOut = qrcodeHandler.calQrcode(contentBytes); for (int i = 0; i < codeOut.length; i++) { for (int j = 0; j < codeOut.length; j++) { if (codeOut[j][i]) { gs.fillRect(j * sz + pixoff, i * sz + pixoff, sz, sz); } } } }
繪製black區域的時候要設置偏移量,要否則可能致使二維碼識別出錯。 black區域的大小根據實際狀況來就好。工具
按照本身的理解畫的,結合上圖,看一下代碼吧。
/** * @author hjzgg * 獲取二維碼圖片 */ @Controller public class GetQrCodeController { @RequestMapping(value="/getTwoDemensionCode") @ResponseBody public String getTwoDemensionCode(HttpServletRequest request){ String uuid = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 8); String ip = "localhost"; try { ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } //二維碼內容 String content = "http://" + ip + ":8080/yycc-portal/loginPage?uuid=" + uuid; //生成二維碼 String imgName = uuid + "_" + (int) (new Date().getTime() / 1000) + ".png"; String imgPath = request.getServletContext().getRealPath("/") + imgName; //String insertImgPath = request.getServletContext().getRealPath("/")+"img/hjz.jpg"; TwoDimensionCode handler = new TwoDimensionCode(); handler.encoderQRCode(content, imgPath, "png", null); //生成的圖片訪問地址 String qrCodeImg = "http://" + ip + ":8080/yycc-portal/" + imgName; JSONObject json = new JSONObject(); json.put("uuid", uuid); json.put("qrCodeImg", qrCodeImg); return json.toString(); } }
用戶請求掃碼方式登陸,後臺生成二維碼,將uuid和二維碼訪問地址傳給用戶。
@Controller public class LongConnectionCheckController { private static final int LONG_TIME_WAIT = 30000;//30s @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @RequestMapping(value="/longUserCheck") public String longUserCheck(String uuid){ long inTime = new Date().getTime(); Boolean bool = true; while (bool) { try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //檢測登陸 UserVo userVo = (UserVo) redisTemplate.opsForValue().get(uuid); System.out.println("LongConnectionCheckAction:" + userVo); if(userVo != null){ redisTemplate.delete(uuid); return "forward:/loginTest?username=" + userVo.getUsername() + "&password=" + userVo.getPassword(); }else{ if(new Date().getTime() - inTime > LONG_TIME_WAIT){ bool = false; redisTemplate.delete(uuid); } } } return "forward:/longConnectionFail"; } @RequestMapping(value="/longConnectionFail") @ResponseBody public String longConnectionFail(){ JSONObject json = new JSONObject(); json.put("success", false); json.put("message", "長鏈接已斷開!"); return json.toString(); } }
用戶得到uuid和二維碼以後,請求後臺的長鏈接(攜帶uuid),不斷檢測uuid是否有對應的用戶信息,若是有則轉到登陸模塊(攜帶登陸信息)。
/** * @author hjzgg * 手機登陸驗證 */ @Controller public class PhoneLoginController { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @RequestMapping(value="/phoneLogin") public void phoneLogin(String uuid, String username, String password){ UserVo user = (UserVo) redisTemplate.opsForValue().get(uuid); if(user == null) { user = new UserVo(username, password); } System.out.println(user); redisTemplate.opsForValue().set(uuid, user); } @RequestMapping(value="/loginPage") public String loginPage(HttpServletRequest request, String uuid){ request.setAttribute("uuid", uuid); return "phone_login"; } }
用戶經過手機掃碼以後,在手機端輸入用戶信息,而後進行驗證(攜帶uuid),後臺更新uuid對應的用戶信息,以便長鏈接能夠檢測到用戶登陸信息。
二維碼登陸例子以及二維碼生成解析工具源碼下載:https://github.com/hjzgg/QRCodeLoginDemo