NLP系列 9. Attention機制
Attention機制介紹 之前做項目時同組大佬用到過Attention機制，Attention機制對模型能夠有一定的提升作用。 人在看一張圖片一篇文章時，不會對所有部分都投入同樣的注意力，而是有所側重。所謂側重就是賦予不同的權重。 Attention定義 Attention是一種用於提升基於RNN（LSTM或GRU）的Encoder + Decoder模型的效果的的機制。Attention機制目
相關文章
- 1. [NLP]Attention機制與self-Attention機制
- 2. 【NLP複習】Attention機制
- 3. [NLP/Attention]關於attention機制在nlp中的應用總結
- 4. NLP中的各種Attention機制
- 5. [nlp]Encoder-decoder模型&Attention機制
- 6. 淺談NLP中Attention機制的理解
- 7. attention機制
- 8. 淺析Attention機制
- 9. Attention的兩種機制——global attention/local attention
- 10. Attention 機制
- 更多相關文章...
- • TiDB數據庫的管理機制 - NoSQL教程
- • ARP協議的工作機制詳解 - TCP/IP教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章