Forecasting at Scale論文------Prophet預測模型

預測是一項常見的數據科學任務，可幫助組織進行容量規劃，目標設置和異常檢測。 儘管它很重要，但是要生成可靠的高質量預測仍面臨着嚴峻的挑戰，尤其是在存在各種時間序列且具有時間序列建模專業知識的分析師相對較少的情況下。 爲了解決這些挑戰，描述了一種實用的「大規模」預測方法，該方法將可配置模型與環路分析員績效分析相結合。論文中提出了一種模塊化迴歸模型，該模型具有可解釋的參數，可以由具有分析能力的分析師直觀

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