樂觀鎖解決併發問題

爲何須要鎖
在多用戶環境中，在同一時間可能會有多個用戶更新相同的記錄，這會產生衝突。這就是著名的併發性問題。

典型的衝突有：

丟失更新：一個事務的更新覆蓋了其它事務的更新結果，就是所謂的更新丟失。例如：用戶A把值從6改成2，用戶B把值從2改成6，則用戶A丟失了他的更新。
髒讀：當一個事務讀取其它完成一半事務的記錄時，就會發生髒讀取。例如：用戶A,B看到的值都是6，用戶B把值改成2，用戶A讀到的值仍爲6。
樂觀鎖和悲觀鎖如何處理併發問題
樂觀鎖：假設不會發生併發衝突，只在提交操做時檢查是否違反數據完整性。[1] 樂觀鎖不能解決髒讀的問題。

樂觀鎖（ Optimistic Locking ） 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設認爲數據通常狀況下不會形成衝突，因此在數據進行提交更新的時候，纔會正式對數據的衝突與否進行檢測，若是發現衝突了，則讓返回用戶錯誤的信息，讓用戶決定如何去作。那麼咱們如何實現樂觀鎖呢，通常來講有如下2種方式：

　　1.使用數據版本（Version）記錄機制實現，這是樂觀鎖最經常使用的一種實現方式。何謂數據版本？即爲數據增長一個版本標識，通常是經過爲數據庫表增長一個數字類型的 「version」 字段來實現。當讀取數據時，將version字段的值一同讀出，數據每更新一次，對此version值加一。當咱們提交更新的時候，判斷數據庫表對應記錄的當前版本信息與第一次取出來的version值進行比對，若是數據庫表當前版本號與第一次取出來的version值相等，則予以更新，不然認爲是過時數據。用下面的一張圖來講明：

 

 

如上圖所示，若是更新操做順序執行，則數據的版本（version）依次遞增，不會產生衝突。可是若是發生有不一樣的業務操做對同一版本的數據進行修改，那麼，先提交的操做（圖中B）會把數據version更新爲2，當A在B以後提交更新時發現數據的version已經被修改了，那麼A的更新操做會失敗。

 

2.樂觀鎖定的第二種實現方式和第一種差很少，一樣是在須要樂觀鎖控制的table中增長一個字段，名稱無所謂，字段類型使用時間戳（timestamp）, 和上面的version相似，也是在更新提交的時候檢查當前數據庫中數據的時間戳和本身更新前取到的時間戳進行對比，若是一致則OK，不然就是版本衝突。
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