Python動態類型

1，變量，對象之間的關係

a = 3
python會執行三個步驟，                                      
（1），建立變量a （2），建立對象3 （3），將變量與對象鏈接     
在內存中，變量和對象在不一樣的區域，而變量中存放的是對象3的地址
相似於C語言中的指針。
>>> id(a),id(3)
(140731607671696, 140731607671696)
函數id做用：查看內存
>>> a = 5
>>> id(a),id(5),id(3)
(140731607671760, 140731607671760, 140731607671696)
 a = 5,是建立一個新的對象5，讓a指向5，而對象3不發生改變。

 

 

 

2，類型屬於對象，而變量沒有類型。

>>> a = 5
>>> a = 'hello'
>>> a = {}
>>> a = [1,2,3,4]
>>> a = (1,2,3)
變量a能夠有不少賦值，能夠指向整數、字符串、集合、列表、元祖等等， 這是由於變量a中存儲的是對象的地址，所以變量a與類型之間並無太大的關係 咱們能夠說，5是整數類型，‘hello’是字符串類型，但不能說a爲何類型。

3，共享引用

咱們有這樣賦值的時候
>>> a = 1
>>> b = a
>>> id(a),id(b),id(1)
(140731607671632, 140731607671632, 140731607671632)
是由於爲，將變量b也指向變量a所指向的內存區域
>>> b = 2
>>> a
1
>>> id(b),id(a)
(140731607671664, 140731607671632)
將b的值發生改變是將b指向另外的內存區域，因此不會對a產生影響
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [1,2,3]
>>> a == b,a is b#is 表示兩個變量的同一性，判斷兩個變量是否指向同一塊內存區域
(True, False)# == 測試兩個變量是否值相同
>>> id(a),id(b)
(2302603190984, 2302603684680)
對於數字來講
>> a = 3; b = 3
>>> a == b, b is a
(True, True)
>>> id(a),id(b)
(140731607671696, 140731607671696)#變量a，b指向共同的內存區域

 

 4，關於可變類型列表

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a
>>> b[0] = 4
>>> a
[4, 2, 3]
>>> b
[4, 2, 3]
>>> id(a),id(b)
(2302632895304, 2302632895304)
看這段代碼，b修改的同時也把a中的值改變了， 並且咱們能夠看到，變量a，變量b指向的是同一塊內存

下邊是我理解的列表在內存中的存儲

a ，b指向同一塊內存區域，當b[0] 修改時

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a
>>> id(a[0]),id(b[0])
(140731607671632, 140731607671632)
>>> b[0] = 4
>>> a,b
([4, 2, 3], [4, 2, 3])
>>> id(a[0]),id(b[0])
(140731607671728, 140731607671728)

5，對象

對象包含兩個頭部信息，一個是類型表示符，另外一個是引用計數器
1，類型表示符表示這個對象是什麼類型的，應該分配多少內存 2，而引用計數器是爲了進行垃圾回收 >>> a = 3
>>> a = 'spam'
>>> a = 'hello' 咱們分別爲a賦予了三個對象，內存中生成了三塊對象空間， 可是咱們知道，咱們要用 a = ‘hello’，而 3 和 ‘spam'
咱們是沒有辦法再用的，因此他們就成了垃圾空間，還佔用內存。 python內部的垃圾回收技術就是爲了解決這個問題的，在對象的 頭部有引用計數器，記錄着有幾個變量引用這個對象，當變量引用數 爲零的時候，python就會將這片空間收回