論文閱讀筆記《Improved Few-Shot Visual Classification》

核心思想   本文提出一種基於度量學習小樣本分類算法，在CNAPS算法的基礎上，對分類器部分進行改進，引入一種新的距離度量方式，減少了參數數量並且提高了分類的準確率。下面我們首先介紹CNAPS算法。   如上圖所示，CNAPS算法包含兩個部分：特徵提取器（黑色虛線框內的部分）和分類器（紅色框內的部分）。其中特徵提取器是由帶有FiLM層的ResNet-18網絡構成的，如下圖所示 FiLM層的作用是將

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