python內置函數map/reduce/filter

python有幾個內置的函數頗有意 思：map/filter/reduce，都是對一個集合進行處理，filter很容易理解用於過濾，map用於映射，reduce用於歸併. 是python列表方法的三架馬車。

• filter() 函數:
  filter 函數的功能至關於過濾器。調用一個布爾函數bool_func來迭代遍歷每一個seq中的元素；返回一個使bool_seq返回值爲true的元素的序列。
  
  >>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]
  >>>b = filter( lambda x : x > 5 , a)
  >>> print b
  >>> [ 6 , 7 ]
  
  若是filter參數值爲None，就使用identity（）函數，list參數中全部爲假的元 素都將被刪除。以下所示：
  
  >>> a = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]
  >>>b = filter( None , a)
  >>> print b
  >>> [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]
  
  
  
• map() 函數：

map函數func做用於給定序列的每一個元素，並用一個列表來提供返回值。

>>> map( lambda x : x + 3 , a) #這裏的a同上
>>> [ 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]

#另外一個例子
>>> a = [ 1 , 2 , 3 ]
>>>b = [ 4 , 5 , 6 ]
>>> map( lambda x , y : x + y , a ,b)
>>> [ 5 , 7 , 9 ]

• reduce() 函數：

reduce函數，func爲二元函數，將func做用於seq序列的元素，每 次攜帶一對（先前的結果以及下一個序列的元素），連續的將現有的結果和下一個值做用在得到的隨後的結果上，最後減小咱們的序列爲一個單一的返回值。

>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
>>> reduce( lambda x , y : x + y , a)
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