Python開發【第五篇】：Python基礎之迭代器、生成器

迭代器

1、迭代的概念

迭代器即迭代的工具，那什麼是迭代呢？
迭代是一個重複的過程，每次重複即一次迭代，而且每次迭代的結果都是下一次迭代的初始值

優勢：

• 提供一種統一的、不依賴於索引的迭代方式
• 惰性計算，節省內存
  缺點：
• 沒法獲取長度（只有在next完畢才知道到底有幾個值）
• 一次性的，只能日後走，不能往前退

一、爲什麼要有迭代器？

對於序列類型：字符串、列表、元組，咱們能夠使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對於字典、集合、文件等類型是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式，這就是迭代器

二、什麼是可迭代對象？

可迭代對象指的是內置有iter方法的對象，即obj.iter，以下

'hello'.__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__
{'a':1}.__iter__
{'a','b'}.__iter__
open('a.txt').__iter__

三、什麼是迭代器對象？

可迭代對象執行obj.iter()獲得的結果就是迭代器對象
而迭代器對象指的是即內置有iter又內置有next方法的對象

文件類型是迭代器對象
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__()

2、迭代器對象的使用

dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() #獲得迭代器對象，迭代器對象即有__iter__又有__next__，可是：迭代器.__iter__()獲得的仍然是迭代器自己
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True

print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #拋出異常StopIteration，或者說結束標誌

#有了迭代器，咱們就能夠不依賴索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
    try:
        k=next(iter_dic)
        print(dic[k])
    except StopIteration:
        break

3、for循環

#基於for循環，咱們能夠徹底再也不依賴索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
    print(dic[k])

#for循環的工做原理
#1：執行in後對象的dic.__iter__()方法，獲得一個迭代器對象iter_dic
#2: 執行next(iter_dic),將獲得的值賦值給k,而後執行循環體代碼
#3: 重複過程2，直到捕捉到異常StopIteration,結束循環

生成器

1、什麼是生成器

#只要函數內部包含有yield關鍵字，那麼函數名()的到的結果就是生成器，而且不會執行函數內部代碼

def func():
    print('====>first')
    yield 1
    print('====>second')
    yield 2
    print('====>third')
    yield 3
    print('====>end')

g=func()
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>

yield總結

一、把函數作成迭代器
二、對比return，能夠返回屢次值，能夠掛起/保存函數的運行狀態

2、三元表達式

name=input('姓名>>: ')
res='SB' if name == 'alex' else 'NB'
print(res)

3、列表解析

優勢：方便，改變了編程習慣，可稱之爲聲明式編程

egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append('雞蛋%s' %i)

egg_list=['雞蛋%s' %i for i in range(10)]

4、生成器表達式

#一、把列表推導式的[]換成()就是生成器表達式

#二、示例：生一筐雞蛋變成給你一隻老母雞，用的時候就下蛋，這也是生成器的特性
>>> chicken=('雞蛋%s' %i for i in range(5))
>>> chicken
<generator object <genexpr> at 0x10143f200>
>>> next(chicken)
'雞蛋0'
>>> list(chicken) #因chicken可迭代，於是能夠轉成列表
['雞蛋1', '雞蛋2', '雞蛋3', '雞蛋4',]

#三、優勢：省內存，一次只產生一個值在內存中

5、生成器函數

def xd():
    for i in range(100):
        yield '雞蛋%s' %i

s=xd()
print(s.__next__())
print(s.__next__())