mysql的基本操做

時間 2019-12-05

標籤 mysql 基本欄目 MySQL 简体版

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1、庫操做

建立庫：create database 數據庫的名字;
刪除庫：drop database 數據庫的名字;
查看當前有多少個數據庫：show databases;
查看當前使用的數據庫：select database();
切換到這個數據庫(文件夾)下：use 數據庫的名字;

2、表操做

2.1 增刪改查

增
- 建立表：create table 表名(字段名數據類型(長度));
  - create table day (id int,name char(4)); mysql5.6版本默認是engine=innodb
  - create table day (id int,name char(4)) engine=myisam;
  - create table day (id int,name char(4)) engine=memory;
刪
- 刪除表：drop table 表名;
  - drop table student;
改
- 添加字段：alter table 表名 add 字段名數據類型(寬度) 約束;
- 刪除字段：alter table 表名 drop 字段名;
- 修改字段：
  - 修改已經存在的字段的類型、寬度、約束：使用modify
    - alter table 表名 modify name varchar(12) not null;
  - 修改已經存在的字段的類型、寬度、約束和字段名字：使用change
    - alter table 表名 change name new_name varchar(12) not null;
  - 特殊：有三個字段依次是：id name age
    - 交換name和age的位置：alter table 表名 modify age int not null after id;
    - 將age放在第一位：alter table 表名 modify age int not null first;
查：
- 查看當前文件夾中有多少張表：show tables;
- 查看錶的結構
  - 可以看到和這張表相關的全部信息：show create table 表名;
  - 只能查看錶的字段的基礎信息：desc 表名; / describe 表名;

2.2 表與表之間的關係

兩張表中的數據之間的關係
- 多對一：foreign key ，永遠是在多的那張表中設置外鍵
  - 多個學生都是同一個班級的，學生是多，班級是一
  - 兩張表：學生表和班級表，學生表關聯班級表
- 一對一：foreign key +unique，後出現的後一張表中的數據做爲外鍵，而且要約束這個外鍵是惟一的
  - 一個學生是一個客戶，兩張表：學生表和客戶表
  - 客戶表做爲外表，在學生表中設置外鍵
- 多對多：產生第三張表，把兩個關聯關係的字段做爲第三張表的外鍵
  - 一本書有多個做者，一個做者有多本書，兩張表：書名錶和做者表

3、數據操做

3.1 增刪改查

增：insert
- insert into 表名 values (值....);
  - 全部的在這個表中的字段都須要按照順序被填寫在這裏
- insert into 表名(字段名，字段名。。。) values (值....);
  - 全部在字段位置填寫了名字的字段和後面的值必須是一一對應
- insert into 表名(字段名，字段名。。。) values (值....),(值....),(值....);
  - 全部在字段位置填寫了名字的字段和後面的值必須是一一對應
- value單數：一次性寫入一行數據，values複數：一次性寫入多行數據
- 寫入角度：
  - 第一個角度：寫入一行內容仍是寫入多行
    - insert into 表名 values (值....);
    - insert into 表名 values (值....)，(值....)，(值....);
  - 第二個角度：
    - 是把這一行全部的內容都寫入：insert into 表名 values (值....);
    - 仍是按指定字段寫入：insert into 表名(字段1，字段2) values (值1，值2);
刪：delete
- delete from 表名 where 條件;
  - 刪除id=1那行的數據：delete from student where id=1;
- delete from 表名;
  - 刪除全部的數據：delete from student;
改：update
- update 表名 set 字段名=新值;
  - 修改全部的數據：update student set name = 'yuan';
- update 表名 set 字段名=新值 where 條件；
  - 修改id=2那行的數據：update student set name = 'wusir' where id=2;
查：
- 單表查詢
- 多表查詢

3.2 單表查詢

select 語句
- select * from 表名;
- select 字段,字段.. from 表名:
- distinct去重：select distinct 字段,字段.. from 表名;
- 對int類型四則運算：select 字段*5 from 表名;
- 重命名：
  - select 字段 as 新名字,字段 as 新名字 from 表名;
  - select 字段新名字 from 表名;
- 字符串拼接：使用concat()函數
  - select concat('姓名：',name,'年薪：',salary*12) as 表名;
where 語句
- 比較運算：
  - 大於：>，小於： <，等於： =，大於等於：>=，小於等於：<=，不等於：!= 或 <>
- 邏輯運算：條件的拼接
  - 與：and，或：or，非：not
- 身份運算：關於null
  - is null：查看爲NULL的信息
  - is not null：查看不爲NULL的信息
    - select * from employee where salary not in (20000,30000,3000,19000,18000,17000)
- 範圍篩選
  - 多選一：字段名 in (值1,值2,值3)
    - select * from employee where salary in (20000,30000,3000,19000,18000,17000)
  - 在一個模糊的範圍裏
    - 在一個數值區間：between + and
      - select emp_name from employee where salary between 10000 and 20000;
    - 字符串的模糊查詢：like + 通配符
      - 通配符 %：匹配任意長度的任意內容
      - 通配符 _ ：匹配一個字符長度的任意內容
    - 正則匹配：regexp，更加細粒度的匹配的時候
      - select * from 表 where 字段 regexp 正則表達式
        
        select * from employee where emp_name regexp '^j[a-z]{5}';
    - 查看崗位是teacher且名字是jin開頭的員工姓名、薪資
      - select emp_name,salary from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%';
      - select emp_name,salary from employee where post='teacher' and emp_name regexp '^jin.*';
group by 分組
- 分組：會把在group by後面的這個字段中的每個不一樣的項都保留下來，而且把值是這一項的的全部行歸爲一組
  - select * from employee group by post;
  - 能夠完成去重：select 字段名 from 表名 group by 字段名;
    - 至關於：select distinct 字段名 from 表名;
- 聚合：把不少行的同一個字段進行一些統計，最終的到一個結果
  - count(字段)：統計這個字段有多少項
    - 統計表有多少項：select count(*) from 表名;
  - sum(字段)：統計這個字段對應的數值的和
  - avg(字段)：統計這個字段對應的數值的平均值
  - min(字段)：統計這個字段對應的數值的最小值
  - max(字段)：統計這個字段對應的數值的最大值
- 分組聚合：老是根據會重複的項來進行分組，分組老是和聚合函數一塊兒用
  - 求部門的最高薪資或者求公司的最高薪資均可以經過聚合函數取到
    - 可是要獲得對應的人，就必須經過多表查詢
  - 求最晚入職的員工，其實是最大的入職日期，即便用max()，反之亦然
  - 示例：
    - 求各個部門的人數
      - select count(*) from employee group by post
    - 求公司裏男生和女生的人數
      - select count(id) from employee group by sex
    - 求各部門年齡最小的
      - select post,min(age) from employee group by post
having 語句：過濾組
- 執行順序：
  - 老是先執行where，再執行group by分組
  - 因此相關先分組，以後再根據分組作某些條件篩選的時候，where都用不上
  - 只能用having來完成
- 建議：普通的條件判斷用where，不要用having
- 示例：部門人數大於3的部門
  - select post from employee group by post having count(*) > 3;
order by 排序
- 默認是升序asc 從小到大：order by 某一個字段 asc;
- 指定降序排列desc 從大到小：order by 某一個字段 desc;
- 指定先根據第一個字段升序排列，在第一個字段相同的狀況下，再根據第二個字段排列：
  - order by 第一個字段 asc,第二個字段 desc;
limit 限制查詢數量
- 取前n個：imit n == limit 0,n
  - 考試成績的前三名
  - 入職時間最晚的前三個
- 分頁：limit m,n，從m+1開始取n個
  - 員工展現的網頁
- limit n offset m == limit m,n 從m+1開始取n個
單表查詢順序
- from 表
- where 條件
- group by 分組
- having 過濾組
- select 須要顯示的列
- order by 排序
- limit 前n條

3.3 多表查詢

兩張表連在一塊兒：select * from emp,department;
連表查詢：把兩張表連在一塊兒查
- 內鏈接：inner join
  - 兩張表條件不匹配的項不會出現再結果中
  - select * from emp inner join department on emp.dep_id = department.id;
- 外鏈接：
  - 左外鏈接：left join
    - 永遠顯示全量的左表中的數據
    - select * from emp left join department on emp.dep_id = department.id;
  - 右外鏈接：right join
    - 永遠顯示全量的右表中的數據
    - select * from emp right join department on emp.dep_id = department.id;
  - 全外鏈接：mysql中沒有全外鏈接
    - 要實現全外鏈接，就使用左外鏈接union右外鏈接
    - select * from emp left join department on emp.dep_id = department.id union select * from department right join emp on emp.dep_id = department.id;
- 鏈接的語法：
  - select 字段 from 表1 xxx join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段;
  - 經常使用：內連接和左外連接
- 示例：查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡
  - select * from emp inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) as d on emp.dep_id = d.dep_id where emp.age > d.avg_age;
子查詢：經常使用邏輯查詢拼接
- 示例一：找技術部門的全部人的姓名
  - 先找到部門表技術部門的部門id
    - select id from department where name = '技術';
  - 再找emp表中部門id = 200
    - select name from emp where dep_id = 查詢結果;
  - 子查詢：select name from emp where dep_id = (select id from department where name = '技術');
- 示例二：查看不足1人的部門名(子查詢獲得的是有人的部門id
  - 查emp表中有哪些部門id
    - select dep_id from emp group by dep_id;
  - 再看department表中
    - select * from department where id not in (查詢結果)
  - 子查詢：select * from department where id not in (select dep_id from emp group by dep_id);

4、索引

4.1 索引的基本知識

索引的定義：就是創建起的一個在存儲表階段就有的一個存儲結構，能在查詢的時候加速
索引的重要性：
- 讀寫比例：10:1
- 讀（查詢）的速度就相當重要了
索引的原理：block 磁盤預讀原理
- 讀硬盤的io操做的時間很是的長，比CPU執行指令的時間長不少
- 儘可能的減小IO次數纔是讀寫數據的主要要解決的問題
數據庫的存儲方式
- 新的數據結構 —— 樹
- 平衡樹 balance tree - b樹
- 在b樹的基礎上進行了改良 - b+樹
  - 分支節點和根節點都再也不存儲實際的數據了，讓分支和根節點能存儲更多的索引的信息，就下降了樹的高度，全部的實際數據都存儲在葉子節點中
  - 在葉子節點之間加入了雙向的鏈式結構，方便在查詢中的範圍條件
- mysql當中全部的b+樹索引的高度都基本控制在3層
  - io操做的次數很是穩定
  - 有利於經過範圍查詢
- 什麼會影響索引的效率 —— 樹的高度
  - 對哪一列建立索引，選擇儘可能短的列作索引
  - 對區分度高的列建索引，重複率超過了10%那麼不適合建立索引
彙集索引和輔助索引
- 在innodb中，彙集索引和輔助索引並存的，在myisam中，只有輔助索引，沒有彙集索引
- 彙集索引 - 主鍵
  - 查詢速度更快
  - 數據直接存儲在樹結構的葉子節點
- 輔助索引 - 除了主鍵以外全部的索引都是輔助索引
  - 查詢速度稍慢
  - 數據不直接存儲在樹中
索引的種類
- primary key 主鍵：彙集索引，約束的做用：非空 + 惟一，聯合主鍵
- unique 自帶索引：輔助索引，約束的做用：惟一，聯合惟一
- index：輔助索引，沒有約束做用，聯合索引
建立索引：create index 索引名字 on 表(字段)
刪除索引：drop index 索引名 on 表名字;
索引是如何發揮做用的？
- select * from 表 where id = xxxxx
  - 在id字段沒有索引的時候，效率低
  - 在id字段有索引的以後，效率高
  - 查詢的字段不是索引字段，效率也低
聯合索引
- 建立聯合索引：create index ind_mix on s1(id,name,email);
- 在聯合索引中若是使用了or條件索引就不能生效
- 最左前綴原則：在聯合索引中，條件必須含有在建立索引的時候的第一個索引列
  - select * from s1 where id =1000000; 能命中索引
  - select * from s1 where email = 'eva1000000@oldboy'; 不能命中索引
- 在整個條件中，從開始出現模糊匹配的那一刻，索引就失效了
  - select * from s1 where id >1000000 and email = 'eva1000001@oldboy'; 能命中索引
  - select * from s1 where id =1000000 and email like 'eva%'; 不能命中索引
- 何時用聯合索引？
  - 只對a或與a有關的，如abc等條件進行索引，而不會對b或c進行單列的索引時，使用聯合索引
單列索引
- 選擇一個區分度高的列創建索引，條件中的列不要參與計算，條件的範圍儘可能小，使用and做爲條件的鏈接符
- 使用or來鏈接多個條件時，在知足上述條件的基礎上，對or相關的全部列分別建立索引
覆蓋索引：若是咱們使用索引做爲條件查詢，查詢完畢以後，不須要回表查，這就是覆蓋索引
合併索引：對兩個字段分別建立索引，因爲sql的條件讓兩個索引同時生效了，那麼這兩個索引就成爲了合併索引
執行計劃 : 若是你想在執行sql以前就知道sql語句的執行狀況，那麼可使用執行計劃
- 狀況1：假設30000000條數據，sql：20s
  - 使用explain + sql語句 --> 並不會真正的執行sql，而是會給你列出一個執行計劃
- 狀況2：數據不足時，使用explain + sql語句 --> 並不會真正的執行sql，而是會給你列出一個執行計劃
建表、使用sql語句的時候注意：
- char代替varchar
- 連表代替子查詢
- 建立表的時候，固定長度的字段放在前面

4.2 索引不生效的緣由

要查詢的數據的範圍大，索引不生效
- 比較運算符：> < >= <= !=
- between and
  - select * from 表 limit 1000000，5
  - select * from 表 where id between 1000000 and 1000005;
- like，結果的範圍大，索引不生效
  - 若是 abc% 索引生效，%abc索引就不生效
若是索引列內容的區分度不高，索引不生效
索引列在條件中參與計算，索引不生效
- select * from s1 where id*10 = 1000000;
對兩列內容進行條件查詢
- and
  - and條件兩端的內容，優先選擇一個有索引的，而且樹形結構更好的，來進行查詢
  - 兩個條件都成立才能完成where條件，先完成範圍小的縮小後面條件的壓力
  - select * from s1 where id =1000000 and email = 'eva1000000@oldboy';
- or
  - or條件的，不會進行優化，只是根據條件從左到右依次篩選
  - 條件中帶有or的要想命中索引，這些條件中全部的列都是索引列
  - select * from s1 where id =1000000 or email = 'eva1000000@oldboy';
不知足聯合索引的最左前綴原則，索引不生效
- 最左前綴原則：在聯合索引中，條件必須含有在建立索引的時候的第一個索引列

5、數據備份和恢復

數據備份：使用的再也不是mysql.exe，而是mysqldump.exepython

#語法：
mysqldump -h 服務器 -u用戶名 -p密碼 數據庫名 > 備份文件.sql

#示例：
#單庫備份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql

#多庫備份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql

#備份全部庫
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

數據恢復：mysql

#方法一：
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql

#方法二：
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;   #關閉二進制日誌，只對當前session生效
mysql> source /root/db1.sql    #主要使用這種方式

6、事務和鎖

關鍵字：begin，for update，commit正則表達式

begin;     # 開啓事務
select * from emp where id = 1 for update;  # 查詢id值，for update添加行鎖；
update emp set salary=10000 where id = 1;   # 完成更新
commit;    # 提交事務，此時鎖才結束