卷積神經網絡入門

1. 計算機視覺（Computer Vision）領域介紹 2. 卷積運算 2.1. 一維場合 2.2. 二維場合 3. 卷積操作的作用和優點 3.1. 參數共享和連接的稀疏性 3.2. 平移不變性 3.2. 邊緣檢測 4. Padding（填充） 5. Strided Convolutions(帶步長的卷積) 6. 對三維圖片（RGB）的卷積操作 7. 一層卷積層的例子 8. 卷積神經網絡的一個

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